CUDA内核寄存器大小

Question

在计算能力1.3 GPU cuda卡上， 我们运行以下代码

for(int i=1;i<20;++i)

kernelrun<<<30,320>>>(...);

我们知道每个SM有8个SP，可以运行1024个线程， 因此特斯拉C1060中有30个SM可同时运行30 * 1024个线程。

根据给定的代码，可以同时运行多少个线程？ 如果kernelrun内核有48个寄存器，那么tesla C1060有哪些限制？

有16384个寄存器和16KB共享内存？

由于特斯拉C1060不支持并发内核执行，如何实现 我们可以同时在循环中执行内核吗？ IS流可能吗？ 在tesla C1060中只有一个并发复制和执行引擎？

Answer 1

自2007年以来，NVIDIA一直在发送Occupancy calculator你可以自己回答这个问题。你应该尝试一下。

但是要回答你的问题，你的计算1.3设备中的每个SM每个SM有16384个寄存器，所以每个块的线程数如果你的内核被寄存器限制将大约是352（16384/45）向下舍入到最近的32）。还需要考虑注册页面分配粒度。