Question

所以我试图创建一个数字，从数据点呈现一个3d图，以及3个其他子图中的3个投影图。我可以毫无问题地为投影添加子图，但是当我尝试将3维图放入图中时，事情会适得其反。

这是我的代码：

def plotAll(data):
    fig = plt.figure()
    plot_3d = fig.add_subplot(221)
    ax = Axes3D(plot_3d)  
    for i,traj in enumerate(data.values()):
        ax.plot3D([traj[0][-1]],[traj[1][-1]],[traj[2][-1]],".",color=[0.91,0.39,0.046])    
    #plot_12v13 = fig.add_subplot(222)
    #plot_projections(data,0,1)
    #plot_13v14 = fig.add_subplot(223)
    #plot_projections(data,1,2)
    #plot_12v14 = fig.add_subplot(224)
    #plot_projections(data,0,2)
    #plt.plot()

抛出： 'AxesSubplot'对象没有属性'transFigure'

我正在使用matplotlib 0.99.3，非常感谢任何帮助，谢谢！

Answer 1

我正在寻找一种使用漂亮的fig, axes = plt.subplots(...)快捷方式创建3D图的方法，但由于我刚刚浏览了Matplotlib's mplot3d tutorial，因此我希望从此网站的顶部分享引用。< / p>

1.0.0版中的新功能：此方法是创建3D轴的首选方法。
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
注意

在1.0.0版之前，创建3D轴的方法不同。对于那些使用旧版matplotlib的人，将ax = fig.add_subplot（111，projection ='3d'）更改为ax = Axes3D（图）。

因此，如果您必须使用＆lt; 1.0.0版本的Matplotlib，则应将其考虑在内。

Answer 2

创建3D轴的首选方法是提供projection关键字：

def plotAll(data):
    fig = plt.figure()
    ax = fig.add_subplot(221, projection='3d')
    for i,traj in enumerate(data.values()):
        ax.plot3D([traj[0][-1]],[traj[1][-1]],[traj[2][-1]],".",color=[0.91,0.39,0.046])    
    plot_12v13 = fig.add_subplot(222)
    plot_projections(data,0,1)
    plot_13v14 = fig.add_subplot(223)
    plot_projections(data,1,2)
    plot_12v14 = fig.add_subplot(224)
    plot_projections(data,0,2)
    plt.plot()

不幸的是，您没有提供具有合适数据的工作示例，因此我无法测试代码。另外，我建议您更新到更新版本的matplotlib。

试图将一个3d子图添加到matplotlib图中

2 个答案:

注意