Question

我目前正在使用package来计算python中的SSA（奇异频谱分析），并且它具有一些将无花果作为输出的功能。将一些图形放在作为子图创建的图形中对我来说很有用。

反正有这样做吗？

Answer 1

由于很难将内容从一个图形复制到另一个图形，并且通常不建议这样做，因此建议您编写自己的documentating for ProgrammingErrors绘图功能版本。

所以不是

m = MCSSA(...)
m.run_mcssa(...)
m.plot()

您可以复制以下函数以将结果绘制到您指定的轴上

def ssaplot(mc_ssa, freq_rank=True, ax=None):
    ax = ax or plt.gca()
    ax.set_yscale('log')
    ax.set_ylabel('Variance')
    ax.set_title('M: {}; cov: {}'.format(mc_ssa.M, mc_ssa.algo))

    if not freq_rank:
        x = [i for i in range(mc_ssa.M)]
        y = mc_ssa.values

        ax.set_xlabel('Eigenvalue Rank')
        ax.plot(y, marker='s', linewidth=0, color='r')

    else:
        x = mc_ssa.freqs[mc_ssa.freq_rank]
        y = mc_ssa.values[mc_ssa.freq_rank]

        ax.set_xlabel('Frequency (Cycle/t. unit)')
        ax.plot(x, y, marker='s', linewidth=0, color='r')

    if mc_ssa.ismc:
        errors = np.array(mc_ssa.stats.iloc[3:5, :])
        mean_suro = np.array(mc_ssa.stats.iloc[0, :])
        ax.errorbar(x, y=mean_suro, yerr=errors, fmt=None,
                     ecolor='k', elinewidth=.5, capsize=2.5)
        ax.set_title('M: {}; g: {}; a: {}; Ns: {}'.format(mc_ssa.M,
                                                       mc_ssa.ar.gamma,
                                                       mc_ssa.ar.alpha,
                                                       mc_ssa.n_suro))

使用方式

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mcssa import MCSSA   # probably(?)

m1 = MCSSA(...)
m1.run_mcssa(...)
m2 = MCSSA(...)
m2.run_mcssa(...)

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2)
ssaplot(m1, ax=ax1)
ssaplot(m2, ax=ax2)
plt.show()

Answer 2

我认为您可以将图形输出存储在变量中，并像平常使用matplotlib一样继续添加其他图形。 Here是与您所要求的内容类似的帖子。

图成子图matplotlib

2 个答案: