图中的子图3图

Question

我遇到了最后一个子图的问题。最后一个Crosstab图本身出现，然后子图有前2个子图，但第3个是空的，不包含数据。我如何绘制它以使所有3个图形出现在一个图中并且它们共享它们相同的Y轴或“频率”

import numpy as np
import pandas as pd
import statsmodels.api as sm
import matplotlib.pyplot as plt
from patsy import dmatrices
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn.cross_validation import train_test_split
from sklearn import metrics
from sklearn.cross_validation import cross_val_score

#Data Exploration
data = sm.datasets.fair.load_pandas().data
data['affair'] = np.where(data['affairs'] > 0 , 1,0)
print(data)
print(data.groupby('affair').mean())
print(data.groupby('rate_marriage').mean())

plt.subplot(331)
data['educ'].hist()
plt.title('Histogram of Education')
plt.xlabel('Education Level')
plt.ylabel('Frequency')
plt.subplot(332)
data['rate_marriage'].hist()
plt.title('Histogram of Marriage Rating')
plt.xlabel('Marriage Rating')
plt.ylabel('Frequency')
plt.subplot(333)
pd.crosstab(data['rate_marriage'], data['affair'].astype(bool)).plot(kind='bar')
plt.title('Marriage Rating distribution by affair Status')
plt.xlabel('Marriage Rating')
plt.ylabel('Frequency')
plt.show()

Answer 1

你需要告诉pandas绘图功能在哪里绘制数据。 这可以通过ax关键字来实现。

ax= plt.subplot(333)
pd.crosstab(data['rate_marriage'], data['affair'].astype(bool)).plot(kind='bar', ax=ax)