numpy中的非重复随机数

Question

我的问题是：如何在numpy中生成非重复的随机数？

list = np.random.random_integers(20,size=(10))

Answer 1

我认为numpy.random.sample现在无法正常工作。这是我的方式：

import numpy as np
np.random.choice(range(20), 10, replace=False)

Answer 2

如果您不坚持使用NumPy，可以使用标准库中的random.sample()：

print random.sample(range(20), 10)

使用NumPy，您必须使用numpy.random.shuffle()并切片：

a = numpy.arange(20)
numpy.random.shuffle(a)
print a[:10]

Answer 3

您也可以通过排序获得此信息：

random_numbers = np.random.random([num_samples, max_int])
samples = np.argsort(random_numbers, axis=1)

Answer 4

可以使用Python集列表转换。可以从0到20之间获得10个唯一数字，如下所示：

import numpy as np
import random
unique_numbers=set()
while(len(unique_numbers)<10):
    unique_numbers.add(np.random.randint(0,20))

unique_numbers=list(unique_numbers)
random.shuffle(unique_numbers)
print(unique_numbers)

Answer 5

只需生成一个包含所需数字范围的数组，然后通过重复交换数组中第0个元素的随机数组来对其进行随机播放。这会产生一个不包含重复值的随机序列。