我想知道是否有人能够使用pyrex（或任何类似的东西）编译基于Django的项目（例如共享对象库），并且仍然使用python使用普通的Django项目保持灵活性。
我们必须能够将该项目与apache一起使用，因此无法将其编译为独立的二进制文件。我想到它的方式是它将被编译成libs，这些libs将暴露给解释器，所以它应该像python项目的当前状态。最好不要写很多C代码:)）
提前致谢。
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Pyrex及其成功者 - cython - 并不完全兼容python - 它们是另一种语言，虽然基于Python。
Django是一个非常复杂的项目，需要严格的Python合规才能运行 - 我怀疑如果没有几个月的工作就可以让Django直接在cython或Pyrex中工作 - 尽管可以使用分析器来改变特定的瓶颈使用更少的工作量（通过将核心中的单个django模块替换为使用Cython优化的模块）进入本机代码
此外，使用Pyrex / Cython进行优化并不是“免费” - 通过在Cython中运行简单的数字密集型代码可以获得大约30％的加速，而不需要对代码进行任何更改 - 但为了提高速度，代码必须手动调整，以便对某些变量进行静态类型化。
另一方面，您可以尝试使用Pypy运行Django - 这里有一些提示： http://reinout.vanrees.org/weblog/2011/06/06/django-and-pypy.html
Pypy是一个极其符合要求的Python解释器，已知Django核心可以使用它。它确实使用了即时翻译方法，使其比大多数工作负载的Python（CPython）参考实现快几倍。