Python的速度是否足够，还是应该使用Pyrex？

Question

信息： 我正在使用Django。 题： Python的速度是否足以提供低延迟 Web服务，还是应该使用Pyrex将我的函数转换为C？

Answer 1

真的，你能知道（IMO）的唯一方法就是尝试并查看。如果您开始遇到性能问题，那么是时候进行概要分析，看看它是否是代码执行，或者 else 导致延迟。

就个人而言，我认为你没有问题。但话又说回来，这取决于你的网络服务到底在做什么。

Answer 2

很多人做使用Python来实现Web服务（因此存在Django），并为其目的找到足够低的延迟。所以从某种意义上说，答案是微不足道的“是”。

要正确回答需要更多信息和学习，并且不适合SO的格式。对于初学者来说，你需要知道“足够快”的速度有多快（甚至为此，你需要弄清楚由于其他因素（例如网络延迟）会有多少延迟。它显然取决于你的实现实际上是什么;如果您的所有程序都是从数据库中获取记录，那么无论您使用纯Python还是C. OTOH，代码执行都可能因数据库和网络延迟而相形见绌，如果您正在解决任意大的NP难计算问题，Python可能会开始看起来有点不那么有吸引力了。 OTOOH，如果你解决实现计算问题真的很棘手，Python可能会大大减少你完成服务所需的时间，而慢速服务通常比不存在服务更好。

由于没有实际的具体知识，用Python编写的其他Web服务的存在让我觉得你可能在Python中很好，你应该去做，然后看看是否存在任何性能瓶颈受益于Pyrexed。通常会有“过早优化是所有邪恶的根源”的考虑因素;在您编写任何代码之前，为时尚早考虑优化。只要你的方法永远不够快就不明显，那就选择最简单的实现并在以后加快速度。

Answer 3

如果您考虑将您尚未编写的代码翻译成C语言，那么您也可以从一开始就在C语言中编写Web服务。这将使您获得尽可能低的延迟。

Answer 4

据我了解，无论如何你都不想使用Pyrex。您希望使用Cython，因为它是同一事物的更高级版本。

其次，使用像Cython这样的东西肯定是你可以用Python编写你的代码，如果它不够快，那么改变并不是你需要的加速。

在您知道存在问题时进行优化。