Question

我有两个JPEG，并希望将一个叠加在另一个上，其结果与Photoshop（和Fireworks）中提供的“亮度”模式相同。您可以在此处阅读有关亮度模式的更多信息：http://www.adobetutorialz.com/articles/662/1/Photoshop%92s-Luminosity-Mode

我该怎么做？编程语言并不重要，但我最熟悉Python和PHP（按此顺序）。 Python Imaging Library看起来非常合适，但是光度不是内置函数，我不知道正确的程序。见http://effbot.org/imagingbook/imagechops.htm

Answer 1

首先，您需要了解Photoshop的功能。

它保留了层下的感知颜色信息，并用顶层的感知光度信息替换它的亮度。为此，您需要将图像转换为正确的颜色空间。

如果您决定自己实施所有内容，以下是您需要做的事情的购物清单：

加载源和目标JPEG
将像素从RGB色彩空间转换为L a b色彩空间（或任何其他具有luminosirty信息的色彩空间）
保留目标颜色通道并按照光源的亮度替换其亮度通道
转换回RGB空间
保存JPEG

如果您认为Lab过于复杂，您也可以使用HSL色彩空间，它会更简单但效果会更差。

Answer 2

在伪代码中：

foreach rgb_pixel1, rgb_pixel2 in image1, image2 {
    hsl1 = RgbToHsl(rgb_pixel1);
    hsl2 = RgbToHsl(rgb_pixel2);
    hsl3 = hsl(hsl1.h, hsl1.s, hsl2.l);
    output_rgb = HslToRgb(hsl3);
}

从rgb转换为hsl并返回here。

Answer 3

我不知道这个特定的过滤器，但我可以告诉你如何遵循PIL中的Coincoin步骤。我实际上没有运行代码，但您可以将其用作参考：

加载源和目标JPEG

from PIL import Image
img1 = Image.open('image1.jpg')
img2 = Image.open('image2.jpg')

将像素从RGB色彩空间转换为L a b色彩空间（或任何其他具有luminosirty信息的色彩空间）

# Color matrix for Lab
colorMatrix = (
    x1, y1, z1, 0,
    x2, y2, z2, 0,
    x3, y3, z3, 0
)
img1 = img1.convert("RGB", colorMatrix)
img2 = img2.convert("RGB", colorMatrix)

保留目标颜色通道并按照光源的亮度替换其亮度通道

l1, a1, b1 = img1.split()
l2, a2, b2 = img2.split()
img1.putdata(zip(l1.getdata(), a2.getdata(), b2.getdata()))

转换回RGB空间

# Color matrix for RGB
RGBcolorMatrix = (
    x1, y1, z1, 0,
    x2, y2, z2, 0,
    x3, y3, z3, 0
)
img1 = img1.convert("RGB", RGBcolorMatrix)

保存JPEG

img1.save('new_image.jpg')

Answer 4

Gimp将是另一种选择 - 它有一个脚本界面和一个python api - 这是一篇关于luminosity and the Gimp的文章。不确定它是否与你想要的效果相同。

Answer 5

您可以查看OpenCV图像处理库。它具有Python绑定并为您处理许多这些较低级别的图像处理任务，或者至少使它们更容易。

以编程方式执行Photoshop的“Luminosity”过滤器

5 个答案: