实现Photoshop的“海报边缘” - 过滤器

Question

我正在尝试找出Photoshop“海报边缘”滤镜的组合效果。它似乎是边缘检测和分色的组合，但我无法复制它，甚至不能与它们复制，所以我想我错过了一些东西。下图显示了海报边缘滤镜之前和之后的相同图像：

我尝试在图像上进行分色（和量化），以及使用Sobel进行边缘检测，但显然Photoshop正在做一些不同的事情，因为结果非常不同。基本上，与photoshop过滤器相比，分色看起来非常不同，边缘非常弱。

所以有人知道如何实现海报边缘滤镜，或者知道应该采用什么图像处理来实现前者的后一种图像。

这并不重要，但我使用的是Java，我的图片过滤代码主要基于此处的过滤器：http://www.jhlabs.com/ip/filters/index.html

修改来自adobe.com的过滤器说明：

海报边缘根据您设置的海报化选项减少图像中的颜色数量（将其划分），并找到图像的边缘并在其上绘制黑线。宽阔的区域具有简单的阴影，整个图像中分布着精细的深色细节。

Answer 1

关于边缘：我会假设Photoshop使用比简单导数滤镜（如Sobel）更复杂的边缘检测。有边缘检测算法试图仅找到“显着”边缘，即那些与人类视觉相关的边缘，人类艺术家在绘制线条草图时会绘制的边缘。朝这个方向（至少有点）的旧的（相当）简单的算法是Canny edge detector。你应该能够找到这个的实现。 Google为当前的研究文献提供了“突出的优势”，但不要指望在研究论文中实现或使用好的伪代码。

关于海报化：鉴于他们在SIGGRAPH的谈话，Adobe人员非常关注双边过滤（请谷歌，我不能再连接），这是一种保留重要优势的平滑技术。我想如果你应用双边过滤器并在之后进行分色，你应该更接近你想要的外观。不幸的是，有效地实施双边滤波器并非易事。

对仍然对此主题感兴趣的任何人的更新

我在上面建议的双边过滤器越来越多地被Guided filter取代，至少在计算机视觉社区中（人们似乎还没有实现过Guided过滤器的图形）。 Guided过滤器实现了类似的结果，但更容易有效实施。 Guided滤波器的精确算法是高效的，而有效的双边滤波需要近似或非常复杂的算法。

Answer 2

我怀疑你必须在几个等级上做这个，以便过滤边缘响应。

1. 在输入图像的高斯平滑金字塔的多个级别（比例）上运行边缘检测[sigma_min，sigma_max]
2. 然后，要么总和，要么选择跨刻度的最大边缘量值
3. 与原始图像分色（混合？）

Answer 3

复制原始图像，然后应用PosterizeFilter。然后将EdgeFilter，GrayscaleFilter和InvertFilter应用于副本。最后将 posterized 原文与副本相乘。那时你应该有一些接近Poster edges的东西。