Question

背景：我有一个节点集合，代表产品在流程中的交集。这些节点连接在一起成为有向图。有几个独立的图表，因为产品并不总是相交。

产品将始终从初始源节点开始，一个没有父节点。它最终将终止于最终目标节点，一个没有子节点。初始源可以具有一个或多个最终目的地，并且最终目的地可以具有一个或多个初始源。

我们能够编制所需初始源列表，以遵循用户给出的一组标准。这些来源可能（但不一定）属于同一图表。

目标：鉴于这个初始源列表，我需要能够确定哪些初始源与哪个最终目的地相对应。这些源和目标必须按图表分组，不能重复。换句话说：

将每个节点与其唯一图表相关联。
确定属于每个图表的初始来源。
确定属于每个图表的最终目的地。

示例：如果我的初始来源列表是1,2,3,4,5,6,7和8，我会得到以下结果（我的未知目的地是A， C，D，E，G，K，L）：

1,4,5,6 -> A,G,K
2 -> C
3 -> D,E
7,8 -> L

问题：执行此任务的有效（并且希望最有效）算法是什么？

当前解决方案，仅供参考：

For each initial source:
    If we have not visited the initial source yet
        Mark as belonging to a new graph

        Add childrens to a list of nodes to visit.        

        For each node to visit:
            If we have not visited this node yet:
                Mark as belonging to current graph

                If there are no children
                    add to list of final destinations
                End if

                add all parents and all children to a list of nodes to visit
            End if
        Do next node
    End if
Do next source

显然，由于我们要访问所有的孩子以及每个节点的所有父母，因为我们将会对我们之前已经看过的节点进行大量访问，因此会有一些额外的开销。

Answer 1

您描述的算法是Depth First Search。遵循非循环有向图的这类问题可能由Breadth First Search更好地处理。即使图表不是非循环的，这仍然是一种更好的方法。

在有向图上查找关联的源和目标

1 个答案: