我有一个简单的散点图
x<-rnorm(100)
y<-rnorm(100)
z<-rnorm(100)
我想绘制plot(x,y)
,但点的颜色应根据z
进行颜色编码。
此外,我希望能够定义z
应该有多少组(以及颜色)z
。并且这种分组应该对异常值有抵抗力(可能将n
密度分成ggplot
等密度组。
直到现在我手动执行此操作,有没有办法自动执行此操作?
注意:我想用基础R而不是{{1}}执行此操作。
答案 0 :(得分:11)
您可以将颜色矢量传递给col
参数,因此只需以对您的应用程序有意义的方式定义z
组即可。基础中有cut()
函数,或者Hmisc中有cut2()
,它提供了更多的灵活性。为了帮助选择合理的调色板,RColorBrewer包是非常宝贵的。这是定义x,y,z
后的一个简单示例:
z.cols <- cut(z, 3, labels = c("pink", "green", "yellow"))
plot(x,y, col = as.character(z.cols), pch = 16)
显然,您可以手动添加legend
。不幸的是,我不认为所有类型的图都接受col
参数的向量,但type = "p"
显然有效。例如,plot(x,y, type = "l", col = as.character(z.cols))
对我来说就是一种颜色。对于这些图,您可以使用lines()
或segments()
或您需要使用的低级绘图命令添加不同的颜色。请参阅@Andrie的答案,使用基本图形here中的type = "l"
绘图执行此操作。