Question

我的数据集有数百万个点，并且绘制所有这些点并不是一个好主意。

runif(10000)->t1
runif(10000)->t3
as.data.frame(cbind(t1,t3))->t4
plot(t4[,1],t4[2])

我怎样才能绘制一个点的样本？我知道我可以从两个col进行采样，但问题是第一个col是x值所以我需要通过采样获得相同的x和y - 或者说相同的索引。不是样本（t4 [，1]，然后是样本t4 [，2]

是否有一种简单的方法可以将95％的值范围绘制到图中？我认为使用预测的解决方案对我来说不会太好，因为数据集很大并且需要很长时间才能通过它。它实际上只需要在0.1或者其他95％的值上绘制的窗口和顶部

Answer 1

您可以对indizes进行采样并绘制总点数的子集

N<-10000
samplesize<-1000
t4<-data.frame("t1" =runif(N) ,"t3" =  runif(N))
sampleindices <- sample(1:N,samplesize, replace=FALSE)
plot(t4[sampleindices,1],t4[sampleindices,2])

我不知道你问题的第二部分是否意味着你想将95％的分位数绘制为一条线？

quantile_t1<- quantile(t4$t1[sampleindices], probs = 0.95)
quantile_t3<- quantile(t4$t3[sampleindices], probs = 0.95)
abline(v = quantile_t1)
abline(h = quantile_t3)

您还应该看一下：R: Scatterplot with too many points。对我来说，当一个图包含很多点时，会出现这些问题，每个点都不会添加任何值但是图的大小会增加而R需要永远完成它。 10000个数据点应该不是问题。

绘制大散点图

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