用于文件系统跟踪的最佳性能免费数据库

Question

我正在跟踪一个用于python的pyinotify模块的linux文件系统（可以是任何类型）（实际上是执行该工作的Linux内核）。我的应用程序正在跟踪许多目录/文件夹/文件（与用户一样多），现在我想跟踪每个文件的md5sum并将它们存储在数据库中（包括每个移动，重命名，新文件等）

我想数据库应该是存储每个文件的所有md5sum的最佳选择......但是什么应该是最好的数据库呢？当然是一个非常有效的。我正在寻找一个免费的，因为申请将是GPL。

Answer 1

我尝试的第一个数据库是SQLite3。 SQLite3易于使用，经过严格测试，提供了大量的接口库和预编写的工具来处理数据库，并且很容易“嵌入”应用程序。 （比在系统上安装MySQL或PostgreSQL容易得多。）

对于人们而言，SQLite3似乎比Berkeley DB“更容易”，这是SQLite3的主要替代方案。

Answer 2

听起来你想要一个键值存储而不是一个完整的数据库。您可以查看Google的LevelDB。鉴于它没有完整的SQL数据库所具有的功能，并且是为了提高效率而设计的，它可能是最具性能的解决方案。链接页面上有一些表演编号。

Answer 3

你可以尝试Redis。它肯定很快。

但实际上，由于您正在跟踪文件系统，并且与即使是中速数据库相比，磁盘也像蜗牛一样慢，因此性能不应该是您的主要关注点。