使用LogNorm（）时，Colorbar不显示值

Question

我正在尝试制作轮廓图，其轮廓水平由值的对数缩放。但是，颜色条在颜色旁边没有显示足够的值。这是一个简单的例子。

import numpy as N
import matplotlib as M
import matplotlib.pyplot as PLT

# Set up a simple function to plot 
values = N.empty((10,10))
for xi in range(10):
    for yi in range(10):
        values[xi,yi] = N.exp(xi*yi/10. - 1)

levels = N.logspace(-1, 4, 10)
log_norm = M.colors.LogNorm() 
# Currently not used - linear scaling
linear_norm = M.colors.Normalize()

# Plot the function using the indices as the x and y axes
PLT.contourf(values, norm=log_norm, levels=levels)
PLT.colorbar()

如果在contourf调用中切换log_norm for linear_norm，您将看到颜色条确实有值。当然，使用linear_norm意味着颜色是线性缩放的，并且轮廓没有很好地分布用于此功能。

我在Mac OS 10.7上使用python 2.7.2，mathlotlib附带的enthought版本。

Answer 1

为PLT.colorbar的调用添加格式：

import numpy as N
import matplotlib as M
import matplotlib.pyplot as PLT

# Set up a simple function to plot 
x,y = N.meshgrid(range(10),range(10))
values = N.exp(x*y/10. - 1)

levels = N.logspace(-1, 4, 10)
log_norm = M.colors.LogNorm() 
# Currently not used - linear scaling
linear_norm = M.colors.Normalize()
# Plot the function using the indices as the x and y axes
PLT.contourf(values, norm=log_norm, levels=levels)
PLT.colorbar(format='%.2f')
PLT.show()