使用LogNorm和ImageGrid时的Matplotlib颜色栏

Question

我一直试图使用ImageGrid绘制一些面板。当我使用grid.cbar_axes[0].colorbar(im)设置颜色条时，颜色看起来很好，但颜色条上的比例看起来就像从2x10^0到None。

我尝试了几十种解决方法，但没有任何效果。这是我想要制作的图（我的错误版本）：

不幸的是，我无法制作完美再现问题的MWE。我确实生产了一种可以部分重现它的MWE。如果我使用此代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import ImageGrid
from matplotlib.colors import LogNorm

def get_demo_image():
    import numpy as np
    from matplotlib.cbook import get_sample_data
    f = get_sample_data("axes_grid/bivariate_normal.npy", asfileobj=False)
    z = np.load(f)
    return abs(z), (-3, 4, -4, 3)

F = plt.figure(figsize=(5.5, 3.5))
grid = ImageGrid(F, 111,  # similar to subplot(111)
                 nrows_ncols=(1, 3),
                 axes_pad=0.1,
                 add_all=True,
                 label_mode="L",
                 cbar_mode='single'
                 )

Z, extent = get_demo_image()  # demo image

im1 = Z
im2 = Z
im3 = Z
vmin, vmax = 1e-3, 1e10
for i, im in enumerate([im1, im2, im3]):
    ax = grid[i]
    imc = ax.pcolormesh(range(15), range(15), im, norm=LogNorm(vmin=vmin, vmax=vmax), linewidth=0, rasterized=True)

cb=grid.cbar_axes[0].colorbar(imc)

我得到几乎相同的行为，除了上限似乎没问题。无论我对vmin和vmax使用什么值，下限仍会出现相同的奇怪行为。

对可能发生的事情有所了解？

Answer 1

虽然official example使用类似的东西 cb=grid.cbar_axes[0].colorbar(imc)，这会将此处翻译为grid[2].cax.colorbar(im)，我为什么会有意义而迷失。

相反，生成颜色条的常用方法也适用于此处，使用Figure的colorbar方法和ScalarMappable（此处为imc）作为参数 以及生成colorbar的轴作为cax的关键字参数（此处为grid[2].cax）：

cb=F.colorbar(imc, cax=grid[2].cax)