Python中的条形图（o情节）3D

Question

我需要以各种形式绘制一些数据。目前我正在使用Matplotlib，我对我能够制作的情节非常满意。

这个问题是如何绘制最后一个。数据类似于“距离表”，如this（只是更大，我的表格是128x128，每个元素的数量仍然是3或更多）。

现在，我的数据比距离表更好“结构化”（我的数据不会像按字母顺序排序的距离表那样“随机”变化），因此是3D barchart，或者其中3个， 将会是完美的。我的理解是Matplotlib中缺少这样的图表。

我可以使用像these这样的（有色）Countor3d或像2D这样的2D中的东西，但它并不能很好地代表数据是什么（数据在我的128分中有意义，有没有两点之间的任何事情。并且酒吧的高度比颜色更可读，IMO。

因此问题：

1. 是否可以在Matplotlib中创建3D条形图？应该清楚的是，我的意思是使用2D域，而不仅仅是一个带有“虚假”3D渲染的2D条形图，用于美学目的
2. 如果上一个问题的答案是否定的，那么还有其他一些库可以做到吗？我非常喜欢基于Python的东西，但我可以使用其他Linux友好的可能性
3. 如果上一个问题的答案为否，那么您对如何显示该数据有任何建议吗？例如。创建一个包含值的表格，叠加到imshow或其他彩色方式？

Answer 1

现在有一段时间了，matplotlib没有3D支持，但已添加回recently。您将需要使用svn版本，因为之后没有发布，文档有点稀疏（参见examples / mplot3d / demo.py）。我不知道mplot3d是否支持真正的3D条形图，但其中一个演示看起来有点像它可以扩展到类似的东西。

编辑：演示的源代码在the examples，但由于某种原因，结果不是。我的意思是test_polys函数，这是它的样子：

example figure http://www.iki.fi/jks/tmp/poly3d.png

test_bar2D函数会更好，但它在演示中被注释掉，因为它会导致当前svn版本出错。可能是一些微不足道的问题，或者更难修复的问题。

Answer 2

MyavaVi2可以3D barcharts（向下滚动一下）。获得MayaVi / VTK / ETS /等后。安装它所有工作都很漂亮，但它可以是一些工作，让它全部安装。 Ubuntu已经打包了所有内容，但它们是我所知道的唯一的Linux发行版。

Answer 3

另一种可能性是Gnuplot，它可以绘制某种pseudo 3D bar charts，而gnuplot.py允许从Python接口到Gnuplot。不过，我自己也没试过。

Answer 4

这是我使用matplotlib的简单Bar-3d的代码。

import mpl_toolkits
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D   
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

## The value you want to plot 
zval=[0.020752244,0.078514652,0.170302899,0.29543857,0.45358061,0.021255922,0.079022499,\
  0.171294169,0.29749654,0.457114286,0.020009631,0.073154019,0.158043498,0.273889264,0.419618287]    

fig = plt.figure(figsize=(12,9))
ax = fig.add_subplot(111,projection='3d')
col=["#ccebc5","#b3cde3","#fbb4ae"]*5
xpos=[1,2,3]*5
ypos=range(1,6,1)*5
zpos=[0]*15
dx=[0.4]*15
dy=[0.5]*15
dz=zval

for i in range(0,15,1):
     ax.bar3d(ypos[i], xpos[i], zpos[i], dx[i], dy[i], dz[i],     
color=col[i],alpha=0.75)

ax.view_init(azim=120)
plt.show()      

http://i8.tietuku.com/ea79b55837914ab2.png

Answer 5

您可以查看图表总监：

  

http://www.advsofteng.com

它有各种各样的图表和图表，并且有一个很好的Python（以及其他几种语言）API。

有两个版本：免费版本对生成的图像进行了模糊处理 付费版的价格相当合理。

这是一个看起来更有趣的3D堆积条形图：

_{（来源：advsofteng.com）}