Question

这是一个采访问题：

给定一个字符串，找到它在字典中的单词的所有排列。

我的解决方案：

将字典的所有单词放入后缀树中，然后搜索树中字符串的每个排列。

搜索时间为O(n)，其中n是字符串的大小。但字符串可能有n!个排列。

如何提高效率？

Answer 1

你的一般方法也不错。

但是，您可以通过重新排列单词以使其所有字符按字母顺序搜索，然后在字典中搜索，其中每个单词类似地重新排列为字母顺序并映射到原始单词，从而防止必须搜索每个排列。

我意识到这可能有点难以理解，所以这是一个例子。说你的话是跳跃。将其重新排列为 aelp 。

现在，在您的词典中，您可能会有请求和苍白。按照建议完成后，您的字典将（除其他外）包含以下映射：

...
aelp -> pale
aelp -> plea
...

现在，要查找您的字谜，您只需找到 aelp 的条目（例如，使用建议的后缀树方法），而不是全部4条！ = 跳跃的24种排列。

Answer 2

快速替代解决方案 - 全部取决于相关数据结构的大小。

如果字典合理小且字符串相当长，您可以遍历字典中的每个条目并确定它们是否是字符串的排列。您可以更聪明 - 您可以对字典进行排序并跳过某些条目。

Answer 3

您可以从排序的字符列表到单词列表构建地图。

例如，鉴于这些：

Array (him, hip, his, hit, hob, hoc, hod, hoe, hog, hon, hop, hos, hot)

你会在内部对它们进行排序：

 Array (him, hip, his, hit, bho, cho, dho, eho, gho, hno, hop, hos, hot)

对结果进行排序：

 Array (bho, cho, dho, eho, gho, him, hip, his, hit, hno, hop, hos, hot)

在这个小样本中，我们没有匹配项，但对于某个特定单词，您可以在内部对其进行排序，并将其作为关键视图查看地图。

Answer 4

为什么不使用哈希映射来存储字典单词？所以你得到了O（1）查询时间。如果你的输入是英文的，你可以建立另一个表来告诉你字典中所有可能的字母，使用这个表，你可以在开头过滤一些输入。以下是一个例子：

result_list = empty;   

for(char in input)
{
   if(char not in letter_table)
   {
      return result_list;
   }
}

for(entry in permutations of input)
{
    if(entry in dictionary_hash_table)
    { 
        result_list->add_entry();
    }
}

return result_list

Answer 5

你应该把这些话放进一个特里。然后，您可以在生成排列时查找单词。您可以跳过整个排列块，第一部分不在trie中。

http://en.wikipedia.org/wiki/Trie

Answer 6

另一个简单的解决方案可以是下面的算法，

1）使用“next_permutation”查找唯一的排列。

2）使用“find / find_if”查找字典。

给定一个字符串，找到它在字典中的单词的所有排列

6 个答案: