Question

我对我写的cuda程序有疑问。它允许我输入矩阵，col和行的大小。假设我输入~1124并且它计算得很好。但是，我说我输入了1149，它在设备中计算后出现故障（我认为它在复制期间是分段故障）。但是说我输入2000它会在设备计算之前出现故障（我认为它在复制过程中会出现故障）。我认为我的问题都在于内存管理。如果你们能指出我正确的方向，我会很感激。

我用代码调用了代码。在新的编辑中（在底部）它包含：sumMatrix（大小为eleCount1的空白矩阵，它是整个矩阵的大小），matrixOne（第一个矩阵），matrixTwo（第二个矩阵，分配相同的方式matrix1完成），eleCount1（矩阵的整个大小）。 matrixOne和two都是从文件中读入的。

不确定是否有人需要查看有关我GPU的内容：

常量内存总量：65536字节
每个块的共享内存总量：49152个字节
每个块可用的寄存器总数：32768
翘曲尺寸：32
每个块的最大线程数：1024
块的每个维度的最大大小：1024 x 1024 x 64
网格每个维度的最大大小：65535 x 65535 x 65535

代码是：

void addKernel(float *c, float *a, float *b)
{
    int i = threadIdx.x;
    int idx = blockDim.x * blockIdx.x + threadIdx.x;
    c[idx] = a[idx] + b[idx];
}
cudaError_t addWithCuda(float *c, float *a, float *b, size_t size)
{
  float *dev_a = 0;
  float *dev_b = 0;
  float *dev_c = 0;
  cudaError_t cudaStatus;
  blocksNeeded=(size/MAXTHREADS)+1;
  int threadsPerBlock = MAXTHREADS/blocksNeeded+1;
  cudaStatus = cudaMalloc((void**)&dev_c, size * sizeof(float));
  if (cudaStatus != cudaSuccess) {
      fprintf(stderr, "cudaMalloc failed!");
      goto Error;
  }

  cudaStatus = cudaMalloc((void**)&dev_a, size * sizeof(float));
  if (cudaStatus != cudaSuccess) {
      fprintf(stderr, "cudaMalloc failed!");
      goto Error;
  }

  cudaStatus = cudaMalloc((void**)&dev_b, size * sizeof(float));
  if (cudaStatus != cudaSuccess) {
      fprintf(stderr, "cudaMalloc failed!");
      goto Error;
  }

  cudaStatus = cudaMemcpy(dev_a, a, size * sizeof(float), cudaMemcpyHostToDevice);
  if (cudaStatus != cudaSuccess) {
      fprintf(stderr, "cudaMemcpy failed!");
      goto Error;
  }

  cudaStatus = cudaMemcpy(dev_b, b, size * sizeof(float), cudaMemcpyHostToDevice);
  if (cudaStatus != cudaSuccess) {
      fprintf(stderr, "cudaMemcpy failed!");
      goto Error;
  }

  addKernel<<<blocksNeeded, size>>>(dev_c, dev_a, dev_b);
  cudaStatus = cudaDeviceSynchronize();

  if (cudaStatus != cudaSuccess) {
      fprintf(stderr, "cudaDeviceSynchronize returned error code %d after launching addKernel!\n", cudaStatus);
      goto Error;
  }
  cudaStatus = cudaMemcpy(c, dev_c, size * sizeof(float), cudaMemcpyDeviceToHost);
  if (cudaStatus != cudaSuccess) {
      fprintf(stderr, "cudaMemcpy failed!");
      goto Error;
  }

Error:
  cudaFree(dev_c);
  cudaFree(dev_a);
  cudaFree(dev_b);

  return cudaStatus;
}
//edit: added how the matrix are allocated
    float* matrixOne = (float*)malloc(sizeof(float)*file1size);
int matrixIndex = 0;
readFromFile(fd,byte, matrixOneWidth, matrixOneHeight,  matrixOne);

//matrixOneHeight--;
eleCount1 = matrixOneHeight*matrixOneWidth;
matrixOne= (float*)realloc(matrixOne,eleCount1*sizeof(float));
//Edit: Added how the addWithCuda is called.
cudaStatus = addWithCuda(sumMatrix, matrixOne,matrixTwo,eleCount1);
//sumMatrix is created after we know how large the matrices are. 
float sumMatrix[eleCount1];

Answer 1

您没有在内核中测试计算的范围。如果工作总量不均匀地划分为块的大小，则某些线程将尝试写入输出数组之外的索引。我建议你也将大小作为参数传递给内核并引入检查：

__global__ void addKernel(float *c, float *a, float *b, int size)
{
    int i = threadIdx.x;
    int idx = blockDim.x * blockIdx.x + threadIdx.x;
    if(idx < size) c[idx] = a[idx] + b[idx];
}

Answer 2

我看到你在内核中索引数组a，b和c，但是你没有检查以确保索引在数组边界内。因此，您正在写入您不拥有的内存，从而导致随机位置出现seg错误。

CUDA Matrix Addition Seg故障

2 个答案: