Question

我正在尝试使用read.spss将SPSS文件读入R中。这是一个非常大的文件（世界价值观调查），有大约67,000个条目。

这是代码，错误：

> library(foreign)
> wvs = read.spss("C:/wvs2005_v20090901a.sav",to.data.frame=TRUE)
Warning messages:
1: In read.spss("C:/wvs2005_v20090901a.sav", to.data.frame = TRUE) :
C:/wvs2005_v20090901a.sav: Unrecognized record type 7, subtype 8 encountered in system file
2: In `levels<-`(`*tmp*`, value = c("Missing; Unknown", "Not asked",  :
duplicated levels will not be allowed in factors anymore
3: In `levels<-`(`*tmp*`, value = c("Missing; Unknown", "Not asked",  :
duplicated levels will not be allowed in factors anymore
4: In `levels<-`(`*tmp*`, value = c("Missing; Unknown", "Not asked",  :
duplicated levels will not be allowed in factors anymore
5: In `levels<-`(`*tmp*`, value = c("Missing; Unknown", "Not asked",  :
duplicated levels will not be allowed in factors anymore
6: In `levels<-`(`*tmp*`, value = c("Missing; Unknown", "Not asked",  :
duplicated levels will not be allowed in factors anymore
7: In `levels<-`(`*tmp*`, value = c("Missing; Unknown", "Not asked",  :
duplicated levels will not be allowed in factors anymore
8: In `levels<-`(`*tmp*`, value = c("Missing; Unknown", "Not asked",  :
duplicated levels will not be allowed in factors anymore
9: In `levels<-`(`*tmp*`, value = c("Missing; Unknown", "Not asked",  :
duplicated levels will not be allowed in factors anymore

非常感谢任何见解。

Answer 1

您是否尝试过其他功能来阅读spss？我找到了两个：

来自?read.spss的

可以使用基于PSPP代码库的不同接口在'memisc'包中：查看'spss.system.file'的帮助。

此外，在包Hmisc中，还有一个函数spss.get，它提供了“增强的SPSS文件导入”。

我建议先尝试Hmisc::spss.get。

Answer 2

R的最新版本发生了变化，导致发出有关重复值的错误。

SPSS Statistics允许多个值具有相同的值标签（通常您不希望这样做，但偶尔会有用）。 R，当将变量转换为因子时，可以使用值标签来定义因子级别，这会导致这种类型的消息。

如果在read.spss调用中添加use.value.labels = FALSE，则不会收到此消息。当然，那么，您需要自己制作因子，可能使用level =而不是label = in factor（）。

您可能仍会收到有关未知记录7子类型的警告消息。 R包不知道如何解释所有记录7的信息，所以它只会丢失。在许多情况下这是无害的，但你应该仔细检查你的数据。

SPSS Statistics可以运行R代码，它提供的api将在Statistics和R之间正确传输数据。

HTH，乔恩佩克

Answer 3

我记得很久：通常当我尝试读取SPSS文件时，我会得到相同的错误，但我仍然会回想起read.spss命名的对象，不知怎的，一切都没问题。

我猜你没有尝试点击你所谓的“wvs”对象

再次尝试我之前建议的内容，然后按照下面的说法调用wvs：

wvs <- read.spss("C:/wvs2005_v20090901a.sav", use.value.labels = FALSE,
           to.data.frame=TRUE)
head(wvs)

我从“wvs”编辑为“head（wvs）”因为文件非常大。

Answer 4

我与ESS网站（欧洲社会调查）的数据存在完全相同的问题，并在read.spss帮助中提示后解决了这个问题。使用包memisc代替，您可以导入便携式 SPSS文件，如下所示：

data <- as.data.set(spss.portable.file("filename.por"))

同样，对于.sav文件：

data <- as.data.set(spss.system.file('filename.sav'))

虽然在这种情况下我似乎错过了一些字符串值，而便携式导入无缝地工作。 spss.portable.file声明的帮助页面：

导入器机制比“foreign”包的read.spss和read.dta更灵活和可扩展，因为大多数文件头的解析都是在R中完成的。它们也适用于高效加载数据集。最重要的是，导入程序对象支持此程序包提供的标签，缺失值和描述。

尝试将RSP中的SPSS文件读入所有NA。里面的错误

4 个答案: