Question

我有一个面板数据集：即times，ids和values。我想根据每个日期的值进行排名。我可以通过运行来简单地实现这种排序：

select * from tbl order by date, value

我遇到的问题是，一旦表以这种方式排序，我如何检索每个组的行号（也就是说，对于每个日期，我希望有一个名为rank的列，从1到N ）。

示例：

输入：

Date, ID, Value
 d1, id1, 2
 d1, id2, 1
 d2, id1, 10
 d2, id2, 11

输出：

Date, ID, Value, Rank
 d1, id2, 1, 1
 d1, id1, 2, 2
 d2, id1, 10, 1
 d2, id2, 11, 2

Answer 1

缺少窗口函数，您可以订购tbl并使用用户变量自行计算分区的排名（“日期”值）：

SELECT "date",                                                -- D) Desired columns
       id,
       value,
       rank
  FROM (SELECT "date",                                        -- C) Rank by date
               id,
               value,
               CASE COALESCE(@partition, "date")
                 WHEN "date" THEN @rank := @rank + 1
                 ELSE             @rank := 1
               END AS rank,
               @partition := "date" AS dummy
          FROM (SELECT @rank := 0 AS rank,                    -- A) User var init
                       @partition := NULL AS partition) dummy
               STRAIGHT_JOIN
               (  SELECT "date",                              -- B) Ordering query
                         id,
                         value
                    FROM tbl
                ORDER BY date, value) tbl_ordered;

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那么，那个查询在做什么？

我们正在使用用户变量来“循环”整个排序结果集，递增或重置计数器（@rank），具体取决于结果集的哪个连续段（在{中跟踪） {1}}）我们在。

在查询 A 中，我们初始化两个用户变量。在查询 B 中，我们按照我们需要的顺序获取您的表的记录：首先按日期，然后按值。 A 和 B 一起制作派生表@partition，如下所示：

tbl_ordered

请注意，我们并不关心列rank | partition | "date" | id | value ---- + --------- + ------ + ---- + ----- 0 | NULL | d1 | id2 | 1 0 | NULL | d1 | id1 | 2 0 | NULL | d2 | id1 | 10 0 | NULL | d2 | id2 | 11和dummy.rank - 它们只是我们如何初始化变量dummy.partition和@rank的事故。< / p>

在查询 C 中，我们遍历派生表的记录。我们正在做的事情或多或少是以下伪代码的作用：

@partition

最后，查询 D 会为 C 中的所有列投影除之外的所有列，其中包含rank = 0 partition = nil foreach row in fetch_rows(sorted_query): (date, id, value) = row if partition is nil or partition == date: rank += 1 else: rank = 1 partition = date stdout.write(date, id, value, rank, partition)（我们将其命名为{{1}并且不需要显示）。

Answer 2

我知道这是一个老问题，但这是一个较短的答案：

SELECT w.*, if(
      @preDate = w.date,
      @rank := @rank + 1,
      @rank := (@preDate :=w.date) = w.date
    ) rank
FROM tbl w
JOIN (SELECT @preDate := '' )a
ORDER BY date, value

Answer 3

这可以解决这个问题吗？

select [DATE],ID,Value, 
(DENSE_RANK()  OVER (   
   PARTITION BY ID
 ORDER BY Date) )AS [DenseRank],    
ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY ID ORDER BY [Date] DESC) AS RN     
from SomeTable

在mysql中的组内排序

3 个答案:

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