与my previous question相关,是否有通过计算机视觉算法从谷歌街景图片中提取监控摄像头位置的现实机会?我不是那个领域的专家。但它应该比面部检测等更容易。
答案 0 :(得分:3)
我认为你认为这是一个比面部识别更容易的问题是错误的(尽管我怀疑你的意思是面部检测)。
考虑到面部具有相当规则的形状,通常在特定配置中有两只眼睛是鼻子和嘴巴,而来自一个制造商的监视摄像机看起来与另一个制造商的监视摄像机看起来不同,并且从不同角度看起来不同。
对于面孔,如果你看不到这个人的脸,你就不会对它感兴趣,但在你的情景中,你有兴趣检测相机而不管它与你的相对位置。
虽然并非不可能(即人类可以做到这一点!)但我认为计算机科学还没有完全达到这个任务......
答案 1 :(得分:2)
这听起来像亚马逊Mechanical Turk发明的问题类别。我不相信图像处理或图像识别算法符合我们目前的理解和硬件/软件功能。
答案 2 :(得分:1)
我绝对同意Rob的观点,提取相机位置比面部检测(甚至识别)更困难。
如何解决您的问题:如何找到相机的位置拍摄监控图像。
有一些标准(如果复杂的)photogrammetry技术可以使用来自多个摄像机的照片或多个角度的单个摄像机来映射对象的2D或3D坐标。您正在寻找的是“反向摄影测量”,这是我以前从未见过的,但这个有趣的legal anecdote表明这是可行的。