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我会:
在框架内找到牌照
需要从图像中可靠地指定印版角,因为您的相机很可能是固定的,然后您知道它在图像的固定高度上是+/-并且通常在汽车的背面从一半到另一半在前面在另一半半。因此在图像的指定区域内应该进行一些边缘检测。您也可以通过手动选择提示来帮助用户使用一些GUI
将其映射到矩形目标图像(具有子像素精度)
创建具有足够高分辨率的空目标板图像。每个像素需要保持每个通道的单个浮点数和单个整数计数器。每个频道0
和每个计数器0
清除图片。然后创建变换矩阵映射找到平板像素
整合来自每个可用框架的单个车辆的所有可用板材
所以只需将它们添加到目标图像(添加像素并增加使用的像素计数器)。使用尽可能多的框架,不要包括没有可靠找到的板材的框架...
插入漏洞
在所有帧的集成之后扫描目标图像以获得所使用的像素(counter>0
)并通过它划分颜色通道。然后扫描目标图像以查找未使用的像素(counter=0
)并从使用的邻居中插入它们的颜色(双线性插值)。如果你有更高的分辨率,那么更简单的是找到4个用过的像素角并插入内部......
这样可以改善平板图像
执行此操作后,您将看到实际拥有的信息量。没有尝试就很难判断结果是否足以满足OCR或人类的可读性......
<强> [注释] 强>
您还可以通过像素强度的概率来改善OCR。因此,计数器值越高,像素越可靠。如果将此包含在OCR决策中,您可以获得更好的结果。
在集成之前Enhancing dynamic range and normalizing illumination也应该更好地改进结果