将2D阵列从CPU转换到GPU的内存以在GPU上运行后，我面临来自Matlab的内置函数minmax(array)的多个错误，表明我的GPU变量不是数组或单元格：
???使用==＆gt;时出错minmax at 27 Data不是矩阵或单元阵列。
虽然传递的变量是转换后的2D数组，但类型已从<11x4096 double>更改为<11x4096 parallel.gpu.GPUArray>。
任何人都可以帮我让Matlab明白GPU变量是一个数组吗？
谢谢大家。
答案 0 :(得分：1)
GPU上存储的数组（即GPUArray类型的数组）只支持一小部分MATLAB命令。
有关支持哪些功能的详细信息，请参阅Parallel Computing Toolbox中的this documentation page。您会注意到该列表仅包含基本MATLAB的函数，如算术，指数和三角函数，线性代数和傅里叶变换;与神经网络工具箱中的minmax等高级工具箱功能无关。
重载GPUArray输入的函数，使其在GPU而不是CPU上执行，是一项重要工作，涉及为新的高度并行架构重新实现算法。此外，只有某些类型的高度并行算法通常会受益于GPU并行性。因此，我不希望MathWorks在神经网络工具箱中提供GPUArray支持。
如果你特别需要在GPU上并行化minmax，而不是一般的神经网络，那么你自己也不会那么难 - 可能只是涉及min的几行， max和arrayfun。
话虽如此，错误消息可以提供更多的问题解释。看起来开发人员也知道这一点：如果您输入edit nntype.data并查看第93行（错误消息来自哪里），您会看到注释行% TODO - More detailed response。尼斯！