我有一个函数f(t)=2/(2-t)
。如果不使用Mathematica,在t = 0(即2^(-r)*r!
)得到第r个导数并不是那么困难。在Mathematica计算的情况下,我可以得到r = 4时的r次导数,如下所示:D[2/(2-t), {t, 4}]
。但是当r是任意整数时,如何在Mathematica中获得t = 0的rth导数?我试图使用这个表达式,但它没有按预期工作:
Simplify[D[2/(2 - t), {t, r}], Assumptions -> Element[r, Integers]] /. {t->0}
是否有可能像人类一样在Mathematica中象征性地进行上述数学运算?
答案 0 :(得分:16)
对于分析函数,您可以使用SeriesCoefficient。
nthDeriv[f_, x_, n_] := n!*SeriesCoefficient[f[x], {x, x, n}]
你的例子:
f[t_] := 2/(t - 2)
nthDeriv[f, t, n]
(*
-> Out[39]= n!*Piecewise[{{-2*(2 - t)^(-1 - n), n >= 0}}, 0]
*)
答案 1 :(得分:13)
f = FindSequenceFunction[Table[D[2/(2 - t), {t, n}], {n, 1, 5}], r]
(*
-> -((2 (2 - t)^-r Pochhammer[1, r])/(-2 + t))
*)
g[r_, t_] := f
FullSimplify@FindSequenceFunction[Table[g[r, t], {r, 1, 5}] /. t -> 0]
(*
-> 2^-#1 Pochhammer[1, #1] &
*)
修改强>
或者只是
FindSequenceFunction[Table[D[2/(2 - t), {t, n}], {n, 1, 5}], r] /. t -> 0
(*
-> 2^-r Pochhammer[1, r]
*)
* 编辑*
注意:虽然FindSequenceFunction[]
适用于这种简单的情况,但在更一般的情况下不要赌它。
修改强>
要获得以阶乘函数表示的结果,请执行以下操作:
FunctionExpand@FindSequenceFunction[Table[D[2/(2-t),{t, n}],{n,1,5}], r] /.t->0
(*
-> 2^-r Gamma[1 + r]
*)
答案 2 :(得分:3)
还有另一种方法有时效果更好(给出封闭形式的表达式而不是递归关系):
In[1]:= InverseFourierTransform[(-I k)^n FourierTransform[1/(1 + x^2)^Log[2], x, k] , k, x]
Out[1]= (2^(-1 + n - 1/2 Log[1/x^2])
Abs[x]^-Log[2] ((-I)^
n ((1 + n) x Gamma[(1 + n)/2] Gamma[
n/2 + Log[2]] Hypergeometric2F1[(1 + n)/2, n/2 + Log[2], 1/
2, -x^2] (n + Log[4]) -
2 I Gamma[1 + n/2] Gamma[
1/2 (1 + n + Log[4])] ((1 + x^2) Hypergeometric2F1[(2 + n)/
2, 1/2 (1 + n + Log[4]), -(1/2), -x^2] -
Hypergeometric2F1[(2 + n)/2, 1/2 (1 + n + Log[4]), 1/
2, -x^2] (1 + x^2 (3 + 2 n + Log[4])))) +
I^n ((1 + n) x Gamma[(1 + n)/2] Gamma[
n/2 + Log[2]] Hypergeometric2F1[(1 + n)/2, n/2 + Log[2], 1/
2, -x^2] (n + Log[4]) +
2 I Gamma[1 + n/2] Gamma[
1/2 (1 + n + Log[4])] ((1 + x^2) Hypergeometric2F1[(2 + n)/
2, 1/2 (1 + n + Log[4]), -(1/2), -x^2] -
Hypergeometric2F1[(2 + n)/2, 1/2 (1 + n + Log[4]), 1/
2, -x^2] (1 + x^2 (3 + 2 n + Log[4]))))))/((1 + n)
Sqrt[Pi] x Gamma[Log[2]] (n + Log[4]))
它也可用于发现重复的反衍生物。
答案 3 :(得分:1)
其他答案让我想知道我是否不理解基本问题,但我认为你应该考虑Derivative
而不是D
这类事情。
In[1]:= Remove[f, fD]
f = 2/(2 - #) &;
fD[r_Integer, EvaluatedAt_] := Derivative[r][f][#] &[EvaluatedAt]
现在我们有一个可以轻松评估任何r和值的函数。
In[4]:= fD[#, 0] & /@ {1, 2, 3, 4, 5, 6}
Out[4]= {1/2, 1/2, 3/4, 3/2, 15/4, 45/4}