我试图在给定的数据集中找到与边缘相邻的Voronoi区域的点。我是计算几何的新手,但是通过在线阅读,似乎使用Delaunay曲面细分将是一种简单的方法。 This PDF尤其甚至有一个引理说明
引理2.4如果是Voronoi区域,则两个S点由Delaunay边连接 边缘相邻。
所以,我发现我的数据集的delaunay镶嵌为
dt = delaunay(dataset); %using delaunayn() since dataset can be multidimensional
但现在,当我将此图与此数据集的voronoi图一起绘制时,我发现delaunay边缘返回的连接点的区域实际上不是边缘相邻的。
以下是我用来一起绘制Voronoi和Delaunay的代码:
voronoi(dataset(:, 1),dataset(:, 2));
hold on;
dt = delaunayn(dataset);
triplot(dt, dataset(:, 1), dataset(:, 2), 'red');
这是输出:
作为问题的一个示例,请参见连接到左下角附近的Y点的图右端的X点。
另一个例子是this SO question - 点1连接到2和3,即使它们不相邻,并且似乎没有任何方式1和2可以共享边缘,即使延伸到无限。这个问题实际上是促使我用上面的代码测试delaunayn输出的原因。
为什么会发生这种情况,我如何实际获得我需要的边缘邻近区域?
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答案 0 :(得分:2)
据我所知(图表的质量不太好),X和Y的区域应该在绘图部分的下方相邻。如果你缩小得足够远,你应该看到它们。
即。存在X和Y相交的边缘,但是没有在图上显示。
下图中不显示绘图区域外的voronoi图,但如何找到上述交点(注意,此处未显示平分线):