我想在R中使用voronoi图。我在N维中有一组点（比如说10）。我不想使用多维缩放（MDS）。我希望使用非度量方法绘制voronoi图。有没有这个实现的包？如果没有，那么您能否建议我使用这些N维坐标绘制镶嵌图的合适方法。
答案 0 :(得分：3)
目前尚不清楚您的问题是否是降维 或绘制曲面图：问题是分开的。 正如评论中所建议的那样，您可以使用
library(sos)
???"non-metric"
???"Voronoi"
找到你需要的功能。
# Sample data: a distance matrix
d <- dist( matrix( rnorm(200), nc=10 ) )
# Dimension reduction, via non-metric multidimensional scaling
library(MASS)
r <- sammon( d )
# Plot the Voronoi tessellation
library(tripack)
x <- r$points
plot( voronoi.mosaic(x[,1], x[,2]) )
points(x, pch=13)
除了主成分分析（prcomp）
和多维缩放（MASS::isoMDS，MASS:sammon），
你也可以看看
isomap（vegan::isomap），
local linear embedding（lle::lle），
maximum variance unfolding
或T分布式随机邻居嵌入（tsne::tsne）：
因为其中一些（Isomap，LLE，MVU）基于“邻域图”，
这与您寻求的二维镶嵌不同，
它们对你的问题可能更有意义。