有谁能解释hq2x算法的原理？

Question

我不知道hq2x算法的详细步骤。虽然我已经从网站下载了源代码，但我仍然无法理解源代码中的步骤。任何人都可以帮我解释一下如何逐步完成算法吗？谢谢！

Answer 1

一次查看几个像素（中心像素及其邻居）。使用对比度将组划分为亮像素和暗像素（将其视为1位位图）。然后它使用它来识别这些像素形成的图案（例如对角线）并输出该图案的预定义放大版本，用源像素着色。

e.g。如果您注意到相邻像素形成了这种形状：

X . .
. X .
. . X

然后你可以输出更高分辨率的版本：

xXXx......
..xXXx....
....xXXx..
......xXXx

用于识别图案的区域对于连续性是重叠的（或者考虑它的另一种方式，它考虑更多像素用于上下文，例如区分对角线和圆角）。

由于模式识别，hq2x仅适用于高对比度卡通图像。对于自然图像，具有大量模糊边缘和抗锯齿线，算法无法注意到模式，最终只是插入图像。