Question

1.有人可以解释并阅读此代码吗？这是搜索第K个关键伪代码，看起来并不困难，但我很难理解这些代码行。特别是，我想让你分享你在partition（）中的接近方式，我理解隐居功能是有效的，所以你不必解释选择功能，但如果你愿意，你可以这样做..（这是我的第一个问题如果我的问题含糊不清，请告诉我。）

 keytype selection(index low, index high, index k) {
     index pivotpoint;
     if(low == high)
       return s[low];
     else {
         partition(low, high, pivotpoint);
         if (k == pivotpoint)
           return s[pivotpoint];
         else if (k < pivotpoint)
           return selection(low, pivotpoint-1, k);
         else 
           return selection(pivotpoint+1, high, k-pivotpoint);
         }
   }    

 void partition(index low, index high, index& pivotpoint) { 
     index i,j;
     keytype pivotitem;
     pivotitem = s[low];
     j=low;
     for (i = low+1; i <= high; i++)
      if(s[i] < pivotitem) {
       j++;
       exchange s[i] and s[j];
      }
     pivotpoint = j;
     exchange s[low] and s[pivotpoint];
    }

Answer 1

这是Quickselect算法。

partition的想法是在s和low之间对数组high中的元素进行分区，如下所示：

首先选择pivotitem，在这种情况下是s[low]。
循环遍历s（从i=low+1开始）并将所有小于pivotitem的元素移动到数组的左侧部分（也从j=low+1开始）
当循环终止时，s[low+1,...,j]都小于pivotitem，而s[j+1,...,high]都大于或等于pivotitem。
最后两行将pivotpoint指向j，并将pivotitem移至该位置。

总结一下，当函数终止时，变量pivotpoint指向low和high之间的位置，和 {{1}之间的所有元素}和low小于pivotpoint-1，s[pivotpoint]和pivotpoint+1之间的所有元素都大于或等于high。

Answer 2

首先，您要选择一个枢轴元素。分割后，小于枢轴元素的所有元素将位于枢轴的左侧，并且大于枢轴的所有元素将位于右侧。您可以选择任何元素作为枢轴元素。选择了枢轴元素后，首先要为枢轴元素指定一个初始位置，该位置在您的情况下较低。然后我们遍历所有元素，看看它们是否小于或大于枢轴元素。现在有两个案例出现了：

当a [i]＆gt; pivot：As（i＆gt; j）始终为true，数组元素已位于pivot元素的右侧。
当a [i]＆lt; pivot：在这种情况下，数组元素位于pivot的右侧，小于pivot。所以，我们应该将它转移到枢轴的左侧。因此，我们将枢轴元素的位置增加1，并将较小的元素移动到枢轴位置，将较大的元素移动到右侧。在迭代之后，我们将pivot元素的值推到它的位置。

有关详细信息，请参阅quick sort。

任何人都可以解释这个peudo代码（分区）

2 个答案: