我正在阅读Relational Fisher Kernel上的论文,其中涉及贝叶斯逻辑程序以计算Fisher分数,然后使用SVM获取每个数据项的类标签。
我没有机器学习的强大背景。有人可以让我知道如何实现端到端关系Fisher内核以及它期望的输入类型吗?我找不到任何简单的逐步流程来显示这个实现。我可以使用SVM等库(例如libsvm),但我想知道端到端的流程(尽可能简单的语言)。任何帮助将受到高度赞赏。
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libsvm
没有实现Relation Fisher Kernel,但是,您可以按照本文所述计算Fisher信息矩阵,并将其用作libsvm
的预计算内核输入。请参阅:using precomputed kernels with libsvm