我喜欢随机颜色生成算法proposed here by David Crow，但我想知道是否有办法将结果集中在一种颜色上并调节结果。
我的程序将生成跟踪许多变量的图表。每个变量属于7个类别之一。我想为这些变量生成线色，这些变量清晰，独特，色调，饱和度和亮度都在与其类别相关的根色的近似范围内。例如，类别Red的变量将是红色的各种易读和可辨别的变体。
一种解决方案可能是声明根颜色，加上色调，饱和度和亮度的上下边界。然后，我可以从这些范围内随机拉出值，但是有更好的方法在这三个维度内进行跳房子，以便产生的颜色具有相当大的变化量，但仍留有空间增长吗？例如，假设每个管道都是一个范围值，每一行都是一个迭代：
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02 > |-------|-------|---------------|
03 > |-------|-------|-------|-------|
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13 > |-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|---|---|
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最好的方法是什么？或者这甚至是我问题的最佳解决方案？单个图表可能不会绘制超过4个或5个变量，但可以绘制的变量数量可能是数百个。
感谢您的帮助。
答案 0 :(得分：3)
您可以将此视为3D中的sphere-packing问题：您希望颜色彼此之间的距离相等。最好的安排取决于您需要的变体颜色的数量，找到最佳解决方案并不简单。然而，一个简单的机制可能是保存一系列面心立方坐标，从（0,0,0）开始并按距离该原点的距离排序，并按顺序使用它们作为你的＆＃34; base＆ ＃34;颜色（通过一个参数进行缩放，该参数设置 彼此之间的差异）。
如果您想最大限度地关注细节，请注意color theory中的研究人员和感知者已经测量了可见色域中可辨别的最小色差。您可以使用此数据调整颜色偏移矢量（使用矩阵乘法，代替上述简单缩放），以确保您的颜色差异看起来相同。