我的作业需要读取大量的随机输入文件，例如：
Adana
Izmir Adnan Menderes Apt
Addis Ababa
Aden
ADIYAMAN
ALDAN
Amman Marka Intl Airport
Adak Island
Adelaide Airport
ANURADHAPURA
Kodiak Apt
DALLAS/ADDISON
Ardabil
ANDREWS AFB
etc..
如果我指定一个搜索词，程序应该找到子串出现的行。例如，如果搜索词是“uradha”，则该程序应显示ANURADHAPURA。如果搜索字词为“机场”，则该程序应显示Amman Marka Intl Airport, Adelaide Airport
来自作业规范的引用：“你要对这个应用程序进行编程，同时考虑到效率，好像涉及大量的数据和处理......”
我可以使用循环轻松实现此功能，但性能将为O（n）。我正在考虑使用trie，但它似乎只有在子串从索引0开始时才有效。
我想知道哪些解决方案的性能优于O（n）？
答案 0 :(得分：11)
Here's将O（n）作为最坏情况下的时间复杂度。
顺便说一下，您应该为此链接添加书签：http://www-igm.univ-mlv.fr/~lecroq/string/
答案 1 :(得分：10)
您可以查看Boyer-Moore string search algorithm或Knuth-Morris-Pratt string search algorithm。它们具有良好的渐近性能，但我不知道一个算法不需要至少读取一次（几乎全部）输入和输出字符串，因此会比O（n）性能更好（其中n是输入的大小。）
答案 2 :(得分：3)
我的直觉说你正在思考一个特里的正确轨道，你可能想要查看Wikipedia上与Suffix Tree链接的特里页面的这一部分，以获得更多想法。不幸的是，O（n）的想法。
答案 3 :(得分：3)
输入文本几乎是静态内容（或者不经常添加值，并且值被添加到输入源的末尾），但搜索通常可以尝试跟随（可能与trie相同）
1）您将阅读所有文本（并且还会更新然后添加新元素）并准备索引表（符号映射到匹配发生的坐标（行或位置））
'aa' - 1, 15, 27...
'as' - 1, 15, 17...
'ba' - 2, 3, 15...
...
2）首先通过前2个符号搜索索引表中的坐标
3）然后继续按坐标
搜索输入文本答案 4 :(得分：1)
Boyer-Moore和一些使用变体的算法可以实现＆＃34; O（n / m）＆＃34; （其中n是干草堆的长度，m是针的长度）某些针的最佳情况表现，但这取决于针上的非重复标准，这对于任意大的m是不可能满足的（例如m得到比字符集大小大得多的东西，甚至使最好的情况更像O（n / 256），因此O（n）。仍然在现实世界的应用中，m往往很小，针往往不是病理周期性的，BM及其堂兄弟表现得非常好。
我个人推荐＆＃34;双向＆＃34;算法（在glibc实现中使用类似BM的扩展），因为它保证了O（n）边界和恒定的工作空间。