我们可以说，当大小为n的数组A中的所有元素相同时，堆排序的运行时间为O（n）
- ＆GT;如果是这种情况，那么O（n）是否是最好的案例运行时间
答案 0 :(得分：5)
当所有元素相等时，构建堆需要O（n）步。因为当一个元素在比较O（1）之后被添加到堆中时，我们看到它处于正确的位置。
删除根也是O（1），当我们交换尾部和根时，堆属性仍然满足。
所有元素都以O（n）的形式添加到堆中，并在O（n）中删除。所以，是的这个案例中的heapsort是O（n）。我想不出一个更好的案例，所以最好的案例必须是O（n）。
'Heapsorts最好的情况是O（n）'在英语中意味着：存在大小为n的数组，这样heapsort最多需要k * n比较它。这在理论上很好，但在实践中并没有说明heapsort有多好或多快。