Question

我有

形式的庞大数据集

           V1           V2         V3   V4     V5  V6
1      201005010000 201005010000  1.68 291.38  1   0
2      201005010000 201005010300  0.93 335.10  1   0
3      201005010000 201005010600  2.25  57.38  1   0
4      201005010000 201005010900  0.43  13.76  1   0
5      201005010000 201005011200  0.74 101.14  1   0

我有兴趣在一小时内插入它（这是3个小时）。接下来的八天每六小时后数据也会更新。提前谢谢。

Answer 1

我认为你要求在V2矢量之间以等间隔的间隔插入变量V3和V4，该矢量以300的增量变化。这说明对于V3这样做，但添加类似计算的interp-V4将是微不足道的。（我还没弄清楚我们应该对有关更新的信息做些什么。）

> a100 <- approxfun( y=dat$V3, x=dat$V2)
> intvec <- a100(seq(dat$V2[1], dat$V2[length(dat$V2)], by=100)
+ )
> intvec
 [1] 1.6800000 1.4300000 1.1800000 0.9300000 1.3700000 1.8100000 2.2500000
 [8] 1.6433333 1.0366667 0.4300000 0.5333333 0.6366667 0.7400000
> data.frame(V2 = seq(dat$V2[1], dat$V2[length(dat$V2)], by=100),
+            V3 =intvec)
             V2        V3
1  201005010000 1.6800000
2  201005010100 1.4300000
3  201005010200 1.1800000
4  201005010300 0.9300000
5  201005010400 1.3700000
6  201005010500 1.8100000
7  201005010600 2.2500000
8  201005010700 1.6433333
9  201005010800 1.0366667
10 201005010900 0.4300000
11 201005011000 0.5333333
12 201005011100 0.6366667
13 201005011200 0.7400000

每小时插补一次

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