Question

我想找到一组函数并保存它们，因为我想将它们发送到Rdata文件中的远程服务器，我不想在服务器上安装新的包。

虽然我使用下面的方法收到错误，但欢迎使用更简单/更好的方法。

MWE：

这是两个虚拟函数：

abcd.fun.1    <- function() return(1)
abcd.fun.2    <- function() return(2)

我可以识别虚拟函数：

ls()[grep('abcd', ls())]

但是当我把它包装在一个函数中时：

 find.test <- function(x) {
     return(ls()[grep(x, ls())])
 }
 find.test('abcd')

该函数返回character(0)

最终我想

 save(find.test('abcd'), file = test.Rdata)

Answer 1

为什么不将pattern=参数用于ls？
在函数内调用ls列出了该函数中存在的对象功能范围，不全球环境（?ls中对此进行了解释）。

如果要从函数列出全局环境中的对象，请指定envir=.GlobalEnv。

x <- 1:10
f <- function() ls()
g <- function() ls(envir=.GlobalEnv)
h <- function() ls(envir=.GlobalEnv, pattern="[fg]")
f()
# character(0)
g()
# [1] "f" "g" "h" "x"
h()
# [1] "f" "g"

Answer 2

您需要告诉您的函数列出除自身以外的环境中的对象，例如全球环境。（当你在它时，你也可以指定正则表达式作为ls的参数。）：

find.test <- function(x, envir=.GlobalEnv) {
  ls(pattern=x, envir=envir) 
}

有关?ls和ls()的更多信息，请参阅?environment以了解指定环境的其他选项。

如何在函数内使用ls（）搜索环境？

2 个答案: