我在R中运行并行运行函数的代码。代码最初设置一些参数并加载库等，然后调用一个函数（称为校准），这会在几个工作程序上并行使用不同的输入参数，并将结果返回给中心。它工作正常，并且会发生一些迭代（有时会在几个小时内超过100次），但一段时间后会崩溃，我怀疑这是一个内存资源问题。因此，我想包含一个rm type命令来减少内存使用：
首先，该功能看起来像这样：
Calibrate <- function() {
rm(list = ls())
gc()
...rest of code calling other functions
}
但效果不大。仔细观察并逐行运行代码时，我意识到rm（list = ls（））在函数内部的作用很小。
所以，我以为我会将代码更改为：
Calibrate <- function() {
ENV <- globalenv()
ll <- ls(envir = ENV)
lf <- lsf.str(envir = ENV)
ll <- ll[ll != lf]
rm(list = ll, envir = ENV)
....rest of code calling other functions
}
现在将删除所有变量而不是函数。但是，我担心这会消除所有仍在运行的其他工作人员的所有变量。代码并行运行，但代码不一定以相同的速度运行在所有工作程序上。所以代码实际上是错开的。我只想在调用校准函数时删除单个工作程序的变量。
所以我的问题是，在并行运行时，我应该怎样做才能清除一个工人的变量（rm）而不是整个系统？
帮助，非常感谢。