Question

我正在尝试在CUDA中实现2D数组，如下所示：

u_int32_t **device_fb = 0;
u_int32_t **host_fb = 0;

cudaMalloc((void **)&device_fb, (block_size*grid_size)*sizeof(u_int32_t*));

for(int i=0; i<(block_size*grid_size); i++)
{
    cudaMalloc((void **)&host_fb[i], numOpsPerCore*sizeof(u_int32_t));
}
cudaMemcpy(device_fb, host_fb, (block_size*grid_size)*sizeof(u_int32_t*), cudaMemcpyHostToDevice);

在测试时，host_fb为NULL。另外，当我抓取cudaMalloc((void **)&host_fb[i], numOpsPerCore*sizeof(u_int32_t));的第一次迭代的错误代码时，我得到cudaErrorInvalidValue。我究竟做错了什么？谢谢！

Answer 1

嗯，您的代码存在一些问题。请查看下面代码中的注释。

在数组的大小中，您应该使用sizeof(u_int32_t)而不是指针类型。很难找到错误，因为这两种类型的大小在某些平台上可能会意外相同，但在其他平台上则不然。

size_t arr_size = (block_size*grid_size) * sizeof(u_int32_t);

// host array wasn't allocated at all.
host_fb = malloc(arr_size);
cudaMalloc((void **)&device_fb, arr_size);

// the loop is unnecessary, you have now an allocated 2D table    

cudaMemcpy(device_fb, host_fb, (block_size*grid_size)*sizeof(u_int32_t*), cudaMemcpyHostToDevice);

我使用了malloc函数，因为cudaMallocHost和cudaHostAlloc都分配了设备可访问的页面锁定主机内存，这可能不是您想要的。如果存在性能问题，可以使用它们，因为它们都会强制分配已分配的内存。有关详细信息，请参阅相应的文档。

Answer 2

GPU上的2D阵列操作起来很棘手，您必须考虑到GPU和CPU地址空间不兼容。让我指出一些意见：

1）你没有首先初始化** host_fb数组，所以后续调用for-cycle中这个数组的元素是错误的。

2）您应该使用cudaMallocHost（或类似的东西）来分配将由CPU访问的内存

除此之外，我无法帮助你，因为你还没有告诉我们代码应该完成什么。

cudaMalloc无法处理2D数组，错误代码为11

2 个答案: