如何找到接近给定值的值？

Question

我有data = [1 1.2 1.3 1.5 1.8]

我想在此点的数据{@ 1}}

之前和之后找到最接近的值

我该怎么做？

Answer 1

这是另一种方法。无需对矢量data进行排序，b可以是正数或负数。

[~,I] = min(abs(data-b));
c = data(I);

Answer 2

如果数据已排序，您可以使用find：

i_lower  = find(data <= b,1,'last');
i_higher = find(data >= b,1,'first');

lower_than_b  = data(i_lower)
higher_than_b = data(i_higher)

Answer 3

min(abs(data - b))怎么样？

Answer 4

此方法概括了对您正在搜索的b中有多个元素的情况的疑问：

ind=knnsearch(data',b) c=data(ind)

将ind中最接近的元素（或多个元素）的索引（或索引数组）data返回给b中列出的元素。

请注意，数据是转置的，因为要搜索的集合需要是列向量。如果有多个元素，那么它也应该是一个列向量。

此外，这个方法可以推广给第2，第3，第4 ......最近邻居（见文件）。

它还推广了数据具有更高维度的情况（如果d维度，那么test和b将有d列。

Answer 5

这可能有点笨拙且效率低下，但是我使用interp1来找到单个最接近的值，如下所示：

nearestTo = @(x, xq) interp1(x, x, xq, 'nearest');
nearestTo([2 4 6 8 10], [pi 2*pi 3*pi])  %  4  6  10
nearestTo(sort([2 7 11 3 5]), abs(-3.5)) %  3

Answer 6

data = [1 1.2 1.3 1.5 1.8]

b = 1.23

find(abs(data-b)==min(abs(data-b)))