这更像是一个与静态变量和流程生命周期有关的通用问题。
我开发了一款重型多线程信号处理Android应用。它的目标是API级别9及更高级别，如果可以，它将仅限于双核设备。这纯粹是一个学术应用程序，不适合一般用户，并且已经开发用于教授数字信号处理。因此，我正在多次计算DFT等等，因此需要进行相当多的计算和大小分配。
我已经声明了一堆静态float和double数组，它们在静态函数中使用，如下例所示。完整的代码放在这里有点大，所以下面的例子只是说明了这个想法。
public class SpecMod {
//Example of global static declarations
static double [][] spectrum = null;
static double [][] phaseMat = null;
static float [][] mframes = null;
static float [][] sframes = null;
static double [] mag = null;
static double [] Pxx = null;
static double [] GAMk = null;
static int nfft = 512;
static float nsegs = 560;
//Compute FFT data
public static void calcSpec(int fs, float [] buffer, float f, float g){
//Example of static array memory allocation
sframes = new float[nlen][(int) nsegs];
spectrum = new double[nfft][(int) nsegs];
phaseMat = new double[nfft][(int) nsegs];
mframes = new float[nlen][(int) nsegs];
mag = new double[nfft];
Pxx = new double[nfft];
GAMk = new double[nfft];
}
public static void fillArrays(){
//Example of array manipulation
for (int j = 0; j < nsegs; j++) {
for (int i = 0; i < nfft; i++) {
mag[i] = spectrum[i][j];
phase[i] = phaseMat[i][j];
Pxx[i] = Math.pow(Math.abs(mag[i]), 2);
GAMk[i] = (Pxx[i] / muPnn[i]);
}
}
}
}
应用程序工作正常。如果调用函数fillArrays（），则问题在于执行时间不同。第一次调用该函数时，它只需要4秒即可完成，但是第二次和每次运行它都需要接近30秒才能完成。在log cat中，您可以看到堆大小确实第二次大幅增加，但随后每次都保持大致相同。在MAT中，二维数组'spectrum'保留了很大一部分堆。这是可以理解的，因为它将包含存储为双精度的nfft * nsegs（512 * 560）大小的数据。
所以我不确定所花费的时间是由于垃圾收集器还是解释器进入for循环的每一步（如果第一次执行仍然很短，那就很奇怪）。我想也许对于所有其他数组，将它们设置为非静态弱引用，以便垃圾收集器可以清理它们，但似乎我尝试的一切都是同一时间效果。 所以问题是，当使用大型数组对象时，为它们分配空间的最有效方法是什么。目前它们是静态的，但由于用户偏好，尺寸经常变化，因此不是最终的。任何帮助都会非常感谢。