Numpy：相当于numpy.roll，但仅用于数据可视化

Question

有没有办法在数组上执行滚动，但是不是只拥有只有不同可视化数据的数据副本？

示例可能会澄清：给定b a ...

的滚动版本

>>> a = np.random.randint(0, 10, (3, 3))
>>> a
array([[6, 7, 4],
       [5, 4, 8],
       [1, 3, 4]])
>>> b = np.roll(a, 1, axis=0)
>>> b
array([[1, 3, 4],
       [6, 7, 4],
       [5, 4, 8]])

...如果我在数组b上执行作业......

>>> b[2,2] = 99
>>> b
array([[ 1,  3,  4],
       [ 6,  7,  4],
       [ 5,  4, 99]])

...... a的内容不会改变......

>>> a
array([[6, 7, 4],
       [5, 4, 8],
       [1, 3, 4]])

...相反，我想：

>>> a
array([[6, 7, 4],
       [5, 4, 99],    # observe as `8` has been changed here too!
       [1, 3, 4]])

提前感谢您的时间和专业知识！

Answer 1

对不起，这是不可能的。滚动数组不能用不同的strides集来描述，这对于NumPy视图来说是必要的。