Question

我有一个pandas数据框，我想添加一个新列，它包含现有列的内容，但相对于数据帧的其余部分进行了移位。我也喜欢从底部掉下来以达到顶峰的价值。

例如，如果这是我的数据帧：

>>> myDF
   coord  coverage
0      1         1
1      2        10
2      3        50

我想得到这个：

>>> myDF_shifted
   coord  coverage  coverage_shifted
0      1         1                50
1      2        10                 1
2      3        50                10

（这只是一个简单的例子 - 在现实生活中，我的数据帧更大，我需要移动多个单位）

这就是我尝试过的以及我得到的回报：

>>> myDF['coverage_shifted'] = myDF.coverage.shift(1)
>>> myDF
   coord  coverage  coverage_shifted
0      1         1               NaN
1      2        10                 1
2      3        50                10

所以我可以创建移位列，但我不知道如何将底部值推到顶部。从互联网搜索我认为numpy允许你用＆＃34; numpy.roll＆＃34;来做这件事。有没有熊猫？

Answer 1

Pandas可能没有提供现成的方法来完全按照您的描述进行操作，但是，如果您可以稍微移动一下，即开即用，则numpy会有exactly that

您的情况是：

import numpy as np
myDF['coverage_shifted'] = np.roll(df.coverage, 2)

pandas相当于numpy.roll

1 个答案: