Question

我试图将幂律拟合到直方图（更精确的Pareto分布）。我用自己的功能做到了这一点，在那里我检查了最小的差值平方和。但这意味着我需要循环抛出所有的系数，这可能需要一些时间。另一个问题是我需要创建自己的数据列表，以便我有直方图数据。

所以我正在寻找一个函数，该函数将返回matplotlib.pyplot.hist（）所产生的数据列表而不仅仅是一张图片，而不是我希望将这些数据与pareto分布的abit相比，比循环这么多次并获得系数。

Answer 1

我认为您正在寻找值和箱尺寸。

matplotlib.pyplot.hist()函数返回带有（n，bins，patches）

的tupe

例如，绘制一些'数据'，150个箱子：

import matplotlib.pyplot as plt
hist = plt.hist(data,150)
binsize = hist[0]
value = hist[1]
print binsize
print ''
print value