如何使用标准Python类(不使用外部库)获取图像大小?

时间:2011-11-07 04:11:00

标签: python image python-2.5

我正在使用Python 2.5。使用Python的标准类,我想确定文件的图像大小。

我听说过PIL(Python图像库),但它需要安装才能工作。

如果不使用任何外部库,只使用Python 2.5自己的模块,我如何获得图像的大小?

注意我想支持常见的图像格式,特别是JPG和PNG。

10 个答案:

答案 0 :(得分:84)

这是一个python 3脚本,它返回一个元组,其中包含.png,.gif和.jpeg的图像高度和宽度,而不使用任何外部库(即上面引用的Kurt McKee)。应该相对容易将其转移到Python 2。

import struct
import imghdr

def get_image_size(fname):
    '''Determine the image type of fhandle and return its size.
    from draco'''
    with open(fname, 'rb') as fhandle:
        head = fhandle.read(24)
        if len(head) != 24:
            return
        if imghdr.what(fname) == 'png':
            check = struct.unpack('>i', head[4:8])[0]
            if check != 0x0d0a1a0a:
                return
            width, height = struct.unpack('>ii', head[16:24])
        elif imghdr.what(fname) == 'gif':
            width, height = struct.unpack('<HH', head[6:10])
        elif imghdr.what(fname) == 'jpeg':
            try:
                fhandle.seek(0) # Read 0xff next
                size = 2
                ftype = 0
                while not 0xc0 <= ftype <= 0xcf:
                    fhandle.seek(size, 1)
                    byte = fhandle.read(1)
                    while ord(byte) == 0xff:
                        byte = fhandle.read(1)
                    ftype = ord(byte)
                    size = struct.unpack('>H', fhandle.read(2))[0] - 2
                # We are at a SOFn block
                fhandle.seek(1, 1)  # Skip `precision' byte.
                height, width = struct.unpack('>HH', fhandle.read(4))
            except Exception: #IGNORE:W0703
                return
        else:
            return
        return width, height

答案 1 :(得分:62)

Kurts的答案需要稍加修改才能适合我。

首先,在ubuntu上:sudo apt-get install python-imaging

然后:

from PIL import Image
im=Image.open(filepath)
im.size # (width,height) tuple

查看handbook了解详情。

答案 2 :(得分:19)

虽然可以调用open(filename, 'rb')并通过二进制图像标题查看维度,但安装PIL并花时间编写出色的新软件似乎更有用!您可以获得更好的文件格式支持以及广泛使用带来的可靠性。 From the PIL documentation,您完成任务所需的代码似乎是:

from PIL import Image
im = Image.open('filename.png')
print 'width: %d - height: %d' % im.size # returns (width, height) tuple

至于自己编写代码,我不知道Python标准库中的一个模块可以做你想做的事情。您必须以二进制模式open()图像并自行开始解码。您可以在以下网址阅读有关格式的信息:

答案 3 :(得分:18)

这是一种无需第三方模块即可获取png文件尺寸的方法。来自http://coreygoldberg.blogspot.com/2013/01/python-verify-png-file-and-get-image.html

import struct

def get_image_info(data):
    if is_png(data):
        w, h = struct.unpack('>LL', data[16:24])
        width = int(w)
        height = int(h)
    else:
        raise Exception('not a png image')
    return width, height

def is_png(data):
    return (data[:8] == '\211PNG\r\n\032\n'and (data[12:16] == 'IHDR'))

if __name__ == '__main__':
    with open('foo.png', 'rb') as f:
        data = f.read()

    print is_png(data)
    print get_image_info(data)

当你运行它时,它将返回:

True
(x, y)

另一个例子包括处理JPEG: http://markasread.net/post/17551554979/get-image-size-info-using-pure-python-code

答案 4 :(得分:4)

如果您安装了ImageMagick,则可以使用“identify”。例如,您可以这样调用它:

path = "//folder/image.jpg"
dim = subprocess.Popen(["identify","-format","\"%w,%h\"",path], stdout=subprocess.PIPE).communicate()[0]
(width, height) = [ int(x) for x in re.sub('[\t\r\n"]', '', dim).split(',') ]

答案 5 :(得分:3)

关于Fred the Fantastic's answer

并非C0 - CF之间的每个JPEG标记都是SOF标记;我排除了DHT(C4),DNL(C8)和DAC(CC)。请注意,我还没有考虑是否有可能以这种方式解析C0C2以外的任何帧。但是,其他的似乎相当罕见(除了C0C2之外,我个人还没有遇到过。

无论哪种方式,这都解决了 Malandy 注释中提到的问题Bangles.jpg(DHT被错误地解析为SOF)。

1431588037-WgsI3vK.jpg提到的另一个问题是由于imghdr只能检测到APP0(EXIF)和APP1(JFIF)标题。

这可以通过向imghdr添加更宽松的测试(例如,简单FFD8或者FFD8FF?)或更复杂的事情(甚至可能是数据验证)来解决。通过更复杂的方法,我只发现了以下问题:APP14(FFEE)(Adobe);第一个标记是DQT(FFDB);和APP2和issues with embedded ICC_PROFILEs

下面的修改后的代码也略微改变了对imghdr.what()的调用:

import struct
import imghdr

def test_jpeg(h, f):
    # SOI APP2 + ICC_PROFILE
    if h[0:4] == '\xff\xd8\xff\xe2' and h[6:17] == b'ICC_PROFILE':
        print "A"
        return 'jpeg'
    # SOI APP14 + Adobe
    if h[0:4] == '\xff\xd8\xff\xee' and h[6:11] == b'Adobe':
        return 'jpeg'
    # SOI DQT
    if h[0:4] == '\xff\xd8\xff\xdb':
        return 'jpeg'
imghdr.tests.append(test_jpeg)

def get_image_size(fname):
    '''Determine the image type of fhandle and return its size.
    from draco'''
    with open(fname, 'rb') as fhandle:
        head = fhandle.read(24)
        if len(head) != 24:
            return
        what = imghdr.what(None, head)
        if what == 'png':
            check = struct.unpack('>i', head[4:8])[0]
            if check != 0x0d0a1a0a:
                return
            width, height = struct.unpack('>ii', head[16:24])
        elif what == 'gif':
            width, height = struct.unpack('<HH', head[6:10])
        elif what == 'jpeg':
            try:
                fhandle.seek(0) # Read 0xff next
                size = 2
                ftype = 0
                while not 0xc0 <= ftype <= 0xcf or ftype in (0xc4, 0xc8, 0xcc):
                    fhandle.seek(size, 1)
                    byte = fhandle.read(1)
                    while ord(byte) == 0xff:
                        byte = fhandle.read(1)
                    ftype = ord(byte)
                    size = struct.unpack('>H', fhandle.read(2))[0] - 2
                # We are at a SOFn block
                fhandle.seek(1, 1)  # Skip `precision' byte.
                height, width = struct.unpack('>HH', fhandle.read(4))
            except Exception: #IGNORE:W0703
                return
        else:
            return
        return width, height

注意:创建完整答案而不是评论,因为我还没有被允许。

答案 6 :(得分:1)

该代码确实完成了两件事:

  • 获取图片尺寸

  • 查找jpg文件的真实EOF

当谷歌搜索时,我对后者更感兴趣。 任务是从数据流中删除jpg文件。因为我没有找到任何方法来使用Pythons的“图像”以获得如此jpg文件的EOF而构成了这个。

此示例中有趣的内容/更改/注释:

  • 使用方法uInt16扩展普通的Python文件类  使源代码更易读和可维护。  使用struct.unpack()搞乱使代码看起来很难看

  • 用“搜寻”替换了“无趣的”区域/块

  • 只是想获得尺寸 你可以删除该行:

    hasChunk = ord(byte) not in range( 0xD0, 0xDA) + [0x00] 
    

    - &gt;因为只有在阅读图像数据块时才会变得很重要

    中的评论
    #break
    

    在找到尺寸后立即停止阅读。 ......但微笑我所说的 - 你是编码员;)

      import struct
      import io,os
    
      class myFile(file):
    
          def byte( self ):
               return file.read( self,  1);
    
          def uInt16( self ):
               tmp = file.read( self,  2)
               return struct.unpack( ">H", tmp )[0];
    
      jpeg = myFile('grafx_ui.s00_\\08521678_Unknown.jpg', 'rb')
    
      try:
          height = -1
          width  = -1
          EOI    = -1
    
          type_check = jpeg.read(2)
          if type_check != b'\xff\xd8':
            print("Not a JPG")
    
          else:
    
            byte = jpeg.byte()
    
            while byte != b"":
    
              while byte != b'\xff': byte = jpeg.byte()
              while byte == b'\xff': byte = jpeg.byte()
    
    
              # FF D8       SOI Start of Image
              # FF D0..7  RST DRI Define Restart Interval inside CompressedData
              # FF 00           Masked FF inside CompressedData
              # FF D9       EOI End of Image
              # http://en.wikipedia.org/wiki/JPEG#Syntax_and_structure
              hasChunk = ord(byte) not in range( 0xD0, 0xDA) + [0x00]
              if hasChunk:
                   ChunkSize   =  jpeg.uInt16()  - 2
                   ChunkOffset =  jpeg.tell()
                   Next_ChunkOffset = ChunkOffset + ChunkSize
    
    
              # Find bytes \xFF \xC0..C3 That marks the Start of Frame
              if (byte >= b'\xC0' and byte <= b'\xC3'):
    
                # Found  SOF1..3 data chunk - Read it and quit
                jpeg.seek(1, os.SEEK_CUR)
                h = jpeg.uInt16()
                w = jpeg.uInt16()
    
    
                #break
    
    
              elif (byte == b'\xD9'):
                   # Found End of Image
                   EOI = jpeg.tell()
                   break
              else:
                  # Seek to next data chunk
                 print "Pos: %.4x %x" % (jpeg.tell(), ChunkSize)
    
              if hasChunk:       
                 jpeg.seek(Next_ChunkOffset)
    
              byte = jpeg.byte()
    
            width  = int(w)
            height = int(h)
    
            print("Width: %s, Height: %s  JpgFileDataSize: %x" % (width, height, EOI))
      finally:
          jpeg.close()
    

答案 7 :(得分:1)

在另一个Stackoverflow帖子中找到了一个不错的解决方案(仅使用标准库+处理jpg):JohnTESlade answer

另一种解决方案(快捷方式)适合那些能够负担得起运行&#39; 档案&#39; python中的命令,运行:

import os
info = os.popen("file foo.jpg").read()
print info

<强>输出

foo.jpg: JPEG image data...density 28x28, segment length 16, baseline, precision 8, 352x198, frames 3

您现在要做的就是格式化输出以捕获尺寸。 352x198 就我而言。

答案 8 :(得分:0)

这取决于文件的输出,我不确定该文件是否在所有系统上都是标准化的。某些JPEG无法报告图片大小

import subprocess, re
image_size = list(map(int, re.findall('(\d+)x(\d+)', subprocess.getoutput("file" + filename))[-1]))

答案 9 :(得分:-2)

偶然发现了这个,但只要你导入numpy就可以使用以下内容。

import numpy as np

[y, x] = np.shape(img[:,:,0])

它的作用是因为你忽略了除一种颜色之外的所有颜色,然后图像只是2D,所以形状告诉你它的出价。仍然是Python的新手,但似乎是一种简单的方法。