哪种排序算法可以手工排序很多试卷？

Question

如果你是一群10人，必须标记400份试卷并按注册号排序，你会选择哪种排序算法？

其中哪一个最好？

• 插入排序
• 选择排序
• 冒泡
• 归并

还有更好的解决方案吗？

Answer 1

由于有10个标记，因此以10向并行化为目标似乎很自然。分割到第一个数字可能会以一种人类容易执行的方式实现这一点，尽管它取决于注册号码的分布，无论你是否获得均衡分区。

这也是MSD基数排序的第一步。考试论文就像链接列表一样，连接序列很便宜（把一堆放在另一堆上面）。因此，MSD基数排序为embarrassingly parallel，便于人类执行，因此我建议修改MSD基数排序：

1. 将纸张分成10个最重要的数字[*]。为10个人中的每个人分配一堆。
2. 每个人都会抓住他们并继续执行MSD基数排序。我希望低于一定的大小，插入排序变得比基数排序快，并且对于人类处理物理对象特别容易。如果你有测试时间，可以提前确定这个大小，或者只是留给个人猜测。对于400张纸的给定尺寸，第二步的平均尺寸为4张纸，肯定低于阈值。
3. 最初的10个桩可能并非都是相同的尺寸，人们可能并非都以相同的速度工作。因此，10人中的一些人将先于其他人完成。幸运的是，他们很容易帮助他人：只需要找到未分类的堆并对其进行排序。
4. 最后，将所有堆叠在一起（这是像MSD基数或快速排序这样的自上而下的方法比自下而上的方法（如LSD基数或合并输出）有很大的优势。

我不认为冒泡排序或合并排序是有用的，它们实际上是非常繁琐的手工操作。对于非常小的桩，选择排序可能值得针对插入排序进行测试。在实践中，人类可以仅通过查看数字，精神上对这些数字进行排序，然后将对象按顺序排序来对4个对象进行排序。你可以调用那种选择。

[*]理想情况下，这是所有这些的MSD放在一起，并根据需要用前导零填充数字。但是如果您事先并不知道注册号可以有多少位数，那实际上很尴尬，可能需要初始传递所有400篇论文才能找到最大数量。另一种方法是根据注册号中的位数拆分纸张，然后从那里继续。它仍然可以作为一个自上而下的分区，只是在第一步没有方便的划分为10。

Answer 2

如果我尝试对数字进行排序，那么我会多次使用名为bucket sort的算法，提取部分数字：

• 首次运行：获取所有数字的模数10并将它们放在0到9的buckect中;

• 第二次运行：获取模数100并除以10，然后将它们放入0到9的桶中，

一次又一次地这样做直到最后一个可能的数字。那就是：

• 第3次：模数1000 div 100

• 第4次：模数10000除以1000 ...

最后，您将拥有10个包含有序内容的存储桶。