答案 0 :(得分：206)
我认为你正在错误地阅读这些统计数据。他们表明Python比C ++慢了大约400倍 ，除了单个案例，Python更像是一个内存耗尽。但是，当谈到源大小时，Python会胜出。
我使用Python的经历显示了相同的趋势，即在进行任何严重的数字运算时，Python的速度比C ++慢10到100倍。这有很多原因，主要原因是：a）Python被解释，而C ++被编译; b）Python没有原语，包括内置类型（int，float等）在内的所有东西都是对象; c）Python列表可以包含不同类型的对象，因此每个条目都必须存储有关其类型的其他数据。这些都严重阻碍了运行时和内存消耗。
这是没有理由忽略Python。即使使用100倍的慢速因子，许多软件也不需要太多时间或内存。开发成本是Python以简单简洁的方式获胜的地方。这种开发成本的提高通常会超过额外的CPU和内存资源的成本。但是，如果没有，则C ++获胜。
答案 1 :(得分：118)
在枪战中使用Python的所有最慢（> 100x）用法都是需要高GFlop / s计数的科学操作。不管怎么说，你不应该使用python。使用python的正确方法是导入执行这些计算的模块，然后与家人一起度过一个轻松的下午。 那是pythonic方式：）
答案 2 :(得分：25)
我的经验与基准相同。 Python可能很慢并且使用更多内存。我写了很多，更少的代码，它第一次工作，调试少得多。由于它为我管理内存，我不需要做任何内存管理，节省了追查核心泄漏的时间。
你的问题是什么？
答案 3 :(得分：14)
源尺寸并不是一个明智的测量方法。例如，以下shell脚本：
cat foobar
比Python或C ++等同。
答案 4 :(得分：6)
另外：Psyco vs. C++。
这仍然是一个糟糕的比较，因为无论如何没有人会做数字笨重的东西基准测试倾向于专注于纯Python。更好的方法是比较实际应用程序（C ++与NumPy）的性能，以了解您的程序是否明显变慢。
答案 5 :(得分：3)
这里的问题是你有两种不同的语言可以解决两个不同的问题......就像比较C ++和汇编程序一样。
Python用于快速应用程序开发，以及性能最低限度的时候。
C ++ 不用于快速应用程序开发，并继承了C语言的传统 - 用于低级编程。
答案 6 :(得分：2)
我认为这些统计数据显示Python速度慢得多，并且使用更多内存用于那些基准测试 - 你确定你正在以正确的方式阅读它们吗？
根据我的经验，主要是在Python中编写网络和文件系统绑定程序，Python在任何方面都不会显着减慢。对于这种工作，它的好处超过了它的成本。
答案 7 :(得分：2)
与托管且易于使用的编程语言一样，问题一如既往 - 它们很慢（有时甚至是吃掉内存）。
这些是用于控制而不是处理的语言。如果我必须编写应用程序来转换图像并且不得不使用Python，那么所有处理都可以用C ++编写并通过绑定连接到Python，而接口和进程控制将是定义Python。