我有运行cuda-4.0的NVIDIA GTX 570计算能力2.0。
CUDA SDK中的deviceQuery可执行文件为我提供了有关我的CUDA设备及其各种属性的信息。输出中的两行是
每个块的最大线程数：1024
块的每个维度的最大大小：1024 x 1024 x 64
为什么块的第三维限制为最多64个线程，而X和Y维度最多可以变为1024个线程？
答案 0 :(得分：3)
EDIT2：此外，请带上一粒盐;这是一个纯粹假设的答案或猜测。确实有一个明确的基于硬件的原因，为什么64是最大值。坦率地说，我不知道，我的回答是基于这样的假设，即本身没有这样的硬件限制。
这可能是三件事的组合：首先，可以驻留在块内的线程数量有限制;第二，块尺寸通常是32的倍数，更常见的是2的幂大于32;第三，在多维问题解决方案中使用的坐标系统通常是定向的，这样你就可以直接观察场景（即，重要位在X和Y中的分布比在Z中更多）。
CUDA自然必须支持1D访问，因为这是一种非常常见且高效的访问模式。为了支持这一点，X维必须允许在1024个线程的整个范围内变化。
为了支持不常见的2D访问，CUDA应该在X维度上最低限度地支持多达512个（使用X维度应该在坐标系中定向的约定，以便它测量最大的扩展）和32 in Y维度。它必须在X维度上支持高达1024，并且我认为它们放宽了X维度不小于Y维度并允许完整1024个Y值范围的要求。但是，根据我的理解，对于Y维度最大值，32将是非常大的。
为了支持3D访问，保持X，Y＆gt; = Z并尝试达到1024，似乎在最佳情况下X = Y = Z = 10;因此，根据我的假设
，允许Z大于10没有真正的论据总之，我不明白他们为什么不能达到最大值（1024,32,10）。我的问题是为什么要制作它们（1024,1024,64）？我一直回到的唯一答案是允许程序员有一定的灵活性来违反X＆gt; = Y＆gt; = Z坐标系约定。
编辑：鉴于我的总结和假设答案，您问题的真正答案是：这是一项仲裁决定。
答案 1 :(得分：0)
我的猜测是，因为threadIdx.x，threadIdx.y和threadIdx.z保存在一个特殊的单个32位寄存器中，甚至可能还有一些其他附加数据。也许warp id？或者也许是多处理器块id来识别给定线程处理哪个块，如果给定多处理器运行多个？
这纯粹是推测性的，我没有数据支持它，但我想他们希望尽可能少的特殊寄存器。