我试图使用boost.python将一段C ++代码包装到python lib中,但是,我发现多个实例不能同时运行:
code(C ++):
class Foo{
public:
Foo(){}
void run(){
int seconds = 2;
clock_t endwait;
endwait = clock () + seconds * CLOCKS_PER_SEC ;
while (clock() < endwait) {}
}
};
BOOST_PYTHON_MODULE(run_test)
{
using namespace boost::python;
class_<Foo>("test", init<>())
.def("run", &Foo::run)
;
}
使用CMake(CMake)进行编译:
add_library(run_test SHARED run_test.cpp)
target_link_libraries(run_test boost_python python2.7)
并使用以下代码(Python)进行测试:
class Dos(threading.Thread):
def run(self):
printl('performing DoS attack')
proc = test()
proc.run()
for i in range(5):
t = Dos()
t.start()
输出表明代码以非常奇怪的方式并行化。每个线程只需2秒钟,并且我的四核机器上应同时运行4个线程:
[2011-11-04 13:57:01] performing DoS attack
[2011-11-04 13:57:01] performing DoS attack
[2011-11-04 13:57:05] performing DoS attack
[2011-11-04 13:57:05] performing DoS attack
[2011-11-04 13:57:09] performing DoS attack
谢谢你的帮助!
答案 0 :(得分:17)
您遇到的是python Global Interpreter Lock。 GIL一次只允许一个线程在python解释器中运行。
Boost.Python的一个优点是你可以发布GIL,做C ++的东西,然后在你完成后取回它。然而,这也是一项责任。 Python通常会定期释放GIL,以便让其他线程有机会运行。如果你是C ++,这是你的工作。如果你在持有GIL的情况下持续2个小时的紧缩数字,你将冻结整个翻译。
这可以通过一点反向RAII轻松解决:
class releaseGIL{
public:
inline releaseGIL(){
save_state = PyEval_SaveThread();
}
inline ~releaseGIL(){
PyEval_RestoreThread(save_state);
}
private:
PyThreadState *save_state;
};
现在您可以像这样更改代码:
class Foo{
public:
Foo(){}
void run(){
{
releaseGIL unlock = releaseGIL();
int seconds = 2;
clock_t endwait;
endwait = clock () + seconds * CLOCKS_PER_SEC ;
while (clock() < endwait) {}
}
}
};
非常重要的是要注意,您不得触摸任何python代码或python数据,或在不持有GIL的情况下调用解释器。这将导致您的解释器崩溃。
也可以走另一条路。当前持有GIL的线程可以获取它,并调用python。这可以是之前发布GIL的线程,也可以是以c ++开头并且从未使用过GIL的线程。以下是RAII课程:
class AcquireGIL
{
public:
inline AcquireGIL(){
state = PyGILState_Ensure();
}
inline ~AcquireGIL(){
PyGILState_Release(state);
}
private:
PyGILState_STATE state;
};
用法留给学生练习。
附加说明(我总是忘记提及这一点):
如果你要在c ++中搞乱GIL,你的模块定义需要从这段代码开始:
BOOST_PYTHON_MODULE(ModuleName)
{
PyEval_InitThreads();
...
}