Question

我在获取索引时遇到了一些问题（由MicroStrategy生成）：

SELECT     a11.method  method, sum(a11.call_count) CALLCOUNT
FROM    call_facts     a11
  JOIN    dimension a12 ON (a11.user_id = a12.user_id)
  JOIN service a13 ON (a11.service_id = a13.service_id)
WHERE   (a12.is_fraudulent = 0
  AND a12.is_test_account = 0
  AND a13.in_directory in ('yes')
  AND a11.date > '2011-10-01')
GROUP BY a11.method;

我目前在a12.is_fraudulent和a12.is_test_account上有索引。解释显示使用这两者的索引合并。 a11和a13都是好的指数。我可以创建什么索引来加快这个查询的速度？

作为参考，a12有大约8个M条目，其中7.4条与is_test_account = 0 and is_fraudulent = 0个案例匹配。

Answer 1

复合索引通常比index-merge optimization中的多个单列索引具有更好的性能。

如果您在询问查询帮助时包含查询的当前EXPLAIN报告，将会很有帮助。

为每个表发布完整的DDL（SHOW CREATE TABLE）也会很有帮助，因为＆＃34; a11和a13都适用于索引＆＃34;可能不是真的，并且没有提供关于您在这些表中定义的索引的信息。

如果我要做一些猜测，我会尝试：

ALTER TABLE call_facts ADD INDEX (method, date, call_count);

ALTER TABLE dimension ADD INDEX (user_id, is_fraudulent, is_test_account);

ALTER TABLE service ADD INDEX (service_id, in_directory);

用于微观策略的MySQL索引优化

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