如何在matplotlib中设置纵横比？

Question

我正在尝试制作一个方形图（使用imshow），即纵横比为1：1，但我不能。这些都不起作用：

import matplotlib.pyplot as plt

ax = fig.add_subplot(111,aspect='equal')
ax = fig.add_subplot(111,aspect=1.0)
ax.set_aspect('equal')
plt.axes().set_aspect('equal')

似乎这些调用被忽略了（我经常在matplotlib中遇到这个问题）。

Answer 1

第三次魅力。我的猜测是，这是一个错误，Zhenya's answer表明它已在最新版本中修复。我有0.99.1.1版本，我创建了以下解决方案：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def forceAspect(ax,aspect=1):
    im = ax.get_images()
    extent =  im[0].get_extent()
    ax.set_aspect(abs((extent[1]-extent[0])/(extent[3]-extent[2]))/aspect)

data = np.random.rand(10,20)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.imshow(data)
ax.set_xlabel('xlabel')
ax.set_aspect(2)
fig.savefig('equal.png')
ax.set_aspect('auto')
fig.savefig('auto.png')
forceAspect(ax,aspect=1)
fig.savefig('force.png')

这是'force.png'：

以下是我的失败，但希望提供信息的尝试。

第二个答案：

下面的“原始回答”是过度的，因为它与axes.set_aspect()类似。我想你想用axes.set_aspect('auto')。我不明白为什么会这样，但它会为我生成一个方形图像，例如这个脚本：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data = np.random.rand(10,20)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.imshow(data)
ax.set_aspect('equal')
fig.savefig('equal.png')
ax.set_aspect('auto')
fig.savefig('auto.png')

生成具有“相等”宽高比的图像图： 和一个'自动'宽高比：

下面“原始答案”中提供的代码为显式控制的宽高比提供了一个起点，但是一旦调用了imshow，它似乎就会被忽略。

原始答案：

以下是调整子图参数的例程示例，以便您获得所需的宽高比：

import matplotlib.pyplot as plt

def adjustFigAspect(fig,aspect=1):
    '''
    Adjust the subplot parameters so that the figure has the correct
    aspect ratio.
    '''
    xsize,ysize = fig.get_size_inches()
    minsize = min(xsize,ysize)
    xlim = .4*minsize/xsize
    ylim = .4*minsize/ysize
    if aspect < 1:
        xlim *= aspect
    else:
        ylim /= aspect
    fig.subplots_adjust(left=.5-xlim,
                        right=.5+xlim,
                        bottom=.5-ylim,
                        top=.5+ylim)

fig = plt.figure()
adjustFigAspect(fig,aspect=.5)
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(range(10),range(10))

fig.savefig('axAspect.png')

这会生成如下图：

我可以想象如果您在图中有多个子图，您可能希望将y和x子图的数量作为关键字参数（默认为1）包含在提供的例程中。然后使用这些数字以及hspace和wspace关键字，您可以使所有子图具有正确的宽高比。

Answer 2

您运行的matplotlib版本是什么？我最近不得不升级到1.1.0，有了它，add_subplot(111,aspect='equal')对我有用。

Answer 3

你应该尝试使用figaspect。这个对我有用。来自文档：

  

创建具有指定宽高比的图形。如果 arg 是一个数字，请使用该宽高比。 ＆GT;如果 arg 是一个数组，则figaspect将会   确定适合数组的图形的宽度和高度   保持纵横比。图形宽度，高度以英寸为单位   回。确保创建一个等于和高度的轴，例如

     

使用示例：

  # make a figure twice as tall as it is wide
  w, h = figaspect(2.)
  fig = Figure(figsize=(w,h))
  ax = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8])
  ax.imshow(A, **kwargs)

  # make a figure with the proper aspect for an array
  A = rand(5,3)
  w, h = figaspect(A)
  fig = Figure(figsize=(w,h))
  ax = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8])
  ax.imshow(A, **kwargs)

编辑：我不确定你在寻找什么。上面的代码更改了画布（绘图大小）。如果要更改matplotlib窗口的大小，请使用：

In [68]: f = figure(figsize=(5,1))

这会产生一个5x1（wxh）的窗口。

Answer 4

这个答案是基于Yann的答案。它将为线性或对数 - 对数图设置纵横比。我已使用https://stackoverflow.com/a/16290035/2966723中的其他信息来测试轴是否为对数刻度。

def forceAspect(ax,aspect=1):
    #aspect is width/height
    scale_str = ax.get_yaxis().get_scale()
    xmin,xmax = ax.get_xlim()
    ymin,ymax = ax.get_ylim()
    if scale_str=='linear':
        asp = abs((xmax-xmin)/(ymax-ymin))/aspect
    elif scale_str=='log':
        asp = abs((scipy.log(xmax)-scipy.log(xmin))/(scipy.log(ymax)-scipy.log(ymin)))/aspect
    ax.set_aspect(asp)

显然，你可以使用任何你想要的log版本，我已经使用过scipy，但numpy或math应该没问题。

Answer 5

经过以上答案的多年成功之后，我发现它不再起作用-但我确实在以下位置找到了适用于子图的可行解决方案

https://jdhao.github.io/2017/06/03/change-aspect-ratio-in-mpl

当然要感谢以上作者（也许可以在这里发帖），相关内容如下：

ratio = 1.0
xleft, xright = ax.get_xlim()
ybottom, ytop = ax.get_ylim()
ax.set_aspect(abs((xright-xleft)/(ybottom-ytop))*ratio)

该链接还清晰地说明了matplotlib使用的不同坐标系。

感谢收到的所有出色答案-尤其是@Yann的答案，将仍然是赢家。

Answer 6

使用plt.gca（）获取当前轴并设置纵横比的简单选项

        plt.gca().set_aspect('equal')

代替最后一行