Matplotlib：使用canvas.draw（）重新绘制3D图形时的附加轴

Question

我有一个非常简单的问题，就是使用Matplotlib重新绘制一些3D数据。最初，我在画布上有一个带有3D投影的图形：

self.fig = plt.figure()
self.canvas = FigCanvas(self.mainPanel, -1, self.fig)
self.axes = self.fig.add_subplot(111, projection='3d')

然后我添加一些数据并使用canvas.draw（）进行更新。情节本身会按预期更新，但我在图的外部得到了额外的2D轴（-0.05到0.05），我无法弄清楚如何阻止它：

self.axes.clear()
self.axes = self.fig.add_subplot(111, projection='3d')

xs = np.random.random_sample(100)
ys = np.random.random_sample(100)
zs = np.random.random_sample(100)

self.axes.scatter(xs, ys, zs, c='r', marker='o')
self.canvas.draw()

有什么想法吗？我现在就去圈子了！

Answer 1

而不是axes.clear() + fig.add_subplot，请使用remove对象的mpl_toolkits.mplot3d.art3d.Patch3DCollection方法：

In [31]: fig = plt.figure()

In [32]: ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

In [33]: xs = np.random.random_sample(100)

In [34]: ys = np.random.random_sample(100)

In [35]: zs = np.random.random_sample(100)

In [36]: a = ax.scatter(xs, ys, zs, c='r', marker='o')   #draws

In [37]: a.remove()                                      #clean

In [38]: a = ax.scatter(xs, ys, zs, c='r', marker='o')   #draws again

如果您仍有问题，可以玩这个：

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib import interactive
interactive(True)

xs = np.random.random_sample(100)
ys = np.random.random_sample(100)
zs = np.random.random_sample(100)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

a = ax.scatter(xs, ys, zs, c='r', marker='o')

plt.draw()

raw_input('press for new image')

a.remove()

xs = np.random.random_sample(1000)
ys = np.random.random_sample(1000)
zs = np.random.random_sample(1000)

a = ax.scatter(xs, ys, zs, c='r', marker='o')

plt.draw()

raw_input('press to end')

Answer 2

Joquin的建议运作良好，并强调我可能会以错误的方式开始策划。但是，为了完整起见，我最终发现只需使用：

即可摆脱2D轴

self.axes.get_xaxis().set_visible(False)
self.axes.get_yaxis().set_visible(False)

这似乎是至少从3D图中删除2D标签的一种方式。