在matplotlib 3d图中旋转z轴

Question

如何旋转matplotlib图形的z轴使其显示为水平轴？我创建了以下3d图：

我尝试调整

中的值

  

ax.view_init（）   但无论我使用什么值，我都无法翻转z轴，以便三个轴的方向如下图所示：   

我想改变所有数据的三个组成部分，以便我使用x轴绘制数据的z分量，但是对于我的许多计算来说它会非常不方便，更重要的是，我我不知道如何使用ax.set_aspect将整个图形保持在矩形框中的相同比例（矩形，因为数据的（原始）z分量通常跨越比x和y分量更大的范围）

那么如何旋转z轴（90度）？

编辑：

只是为了澄清我的问题。使用答案中使用的示例，我有以下代码可以生成一个在所有三个轴上都具有相同比例的图形，即使我调整弹出窗口的大小，图形仍然具有相同的宽高比轴和看起来一样。这就是我想要的，但是z轴旋转了90度，因此它看起来是水平的（所需的坐标系看起来像上图中的EM波一样）。如果我切换三个轴的绘图顺序，我会得到一个水平z轴（绘制为x轴），但是我不能使用ax.set_aspect来改变比例。

from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
X, Y, Z = axes3d.get_test_data(0.05)
ax.plot_wireframe(X, Y, Z, rstride=10, cstride=10)
ax.set_xlim(-30,30)
ax.set_ylim(-30,30)
ax.set_zlim(-90,90)
ax.set_aspect(3, 'box-forced')
plt.show()

Answer 1

您是否可以更改传递给绘图功能的X，Y，Z值的顺序？

使用this example：

from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
X, Y, Z = axes3d.get_test_data(0.05)
ax.plot_wireframe(X, Y, Z, rstride=10, cstride=10)

plt.show()

更改输入顺序：

ax.plot_wireframe（X，Z，Y，rstride = 10，cstride = 10）